Physical AI выводит робототехнику на новый уровень

К концу 2024 года в мире работало более 4,7 миллиона промышленных роботов. Об этом пишет Financial Times. Парк растет на 500 тысяч машин ежегодно. Это вдвое быстрее, чем десять лет назад.

Рывок связан с появлением Physical AI. Технология вывела роботов на новый уровень. Теперь они совмещают автономность и физическое тело. Машины учатся через пробы и ошибки, как люди.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

Роботы нового поколения работают в условиях высокой вариативности. Раньше их использовали только для повторяющихся задач на конвейере. Сейчас они справляются со сложными средами, где каждая ситуация уникальна.

Ключевое отличие — роботы стоят рядом с людьми и выполняют задачи вместе. Их обучают через подражание. Машина наблюдает за человеком и копирует его действия. Затем совершенствует навык самостоятельно.

Однако процесс обучения не такой простой и быстрый, как кажется. Залогом производительности остаются качественные данные. Без правильных примеров роботы учатся медленно или неверно.

Технологию уже внедрили крупные игроки. Foxconn использует роботов на производстве электроники. Amazon применяет их на складах. Датская Danikor тоже перешла на автоматизацию с Physical AI.

Китай лидирует по темпам внедрения. На его долю в 2025 году пришлось 54% всех новых роботов в мире. Это больше половины глобального прироста. Страна активно автоматизирует производство.

Среди отраслей самый высокий темп роста показывает медицина. Роботы помогают в операциях и уходе за пациентами. Но по абсолютным цифрам лидирует логистика. Склады и доставка используют больше всего машин.

По плотности роботов на производстве впереди Южная Корея. За ней идут Сингапур, Китай и Германия. Следующая пятерка — Япония, Швеция, Дания, Словения и Швейцария. Эти страны активнее всех внедряют автоматизацию.

Использование роботов становится более целесообразным экономически. Их стоимость падает, а возможности растут. Physical AI делает машины универсальнее. Компаниям не нужно перестраивать производство под каждого робота.

Автор: Александр Чернов
Журналист с техническим бэкграундом, пишущий о практических аспектах внедрения искусственного интеллекта. Бывший главред федерального издания. Любит сбалансированную подачу информации без хайпа.