Аналитики Oxford Economics опубликовали исследование о массовых увольнениях из-за ИИ. Они называют это явление корпоративной фикцией. Компании не заменяют людей на ИИ в больших масштабах. Технологию используют как удобное объяснение для обычных сокращений.

Из всех увольнений в США за 2025 год только 4,5% официально связаны с искусственным интеллектом. Это очень небольшая доля. Реальные причины сокращений остаются традиционными.

Данные Challenger, Gray & Christmas показывают разрыв между заявлениями и фактами. За 11 месяцев 2025 года на ИИ списали около 55 тысяч увольнений. При этом на рыночные и экономические условия пришлось 245 тысяч сокращений. Это больше в четыре с лишним раза.

Каждый месяц работу в США теряют от 1,5 до 1,8 миллиона человек. На этом фоне AI-сокращения выглядят как статистическая погрешность. Цифры не подтверждают массовую замену работников на технологии.

Зачем же компании винят ИИ? Oxford Economics считает, что это выгодно для инвесторов. Увольнения ради технологий звучат как стратегия развития. Это лучше, чем признавать провалы в бизнесе.

Профессор Wharton Питер Каппелли добавляет важный момент. Рынок традиционно одобряет сокращения персонала. Поэтому компании объявляют фантомные увольнения. Иногда эти сокращения даже не происходят на деле.

Каппелли объясняет механизм обмана. В заголовке пишут про увольнения из-за ИИ. Но если читать внимательно, компании говорят другое. Они надеются, что ИИ когда-нибудь возьмет работу на себя. Еще не сделали, просто надеются.

Oxford Economics предлагает простой тест для проверки. Если ИИ массово заменяет людей, должна расти продуктивность оставшихся работников. Но она не растет. По оценке Bank of America, продуктивность в США не показывала роста с 2001 года.

Это напоминает парадокс Солоу. В 1987 году нобелевский лауреат Роберт Солоу заметил одну вещь. Компьютерную эпоху видно повсюду, кроме статистики продуктивности. Спустя почти 40 лет ситуация повторяется с ИИ.

Вывод аналитиков четкий. Изменения на рынке труда будут постепенными, а не резкими. Революции не происходит. Пока корпорации рапортуют об ИИ-трансформации, настоящие причины увольнений остаются прежними. Это перенаем в успешные годы, слабый спрос и давление на прибыль.