Согласно новому исследованию, опубликованному Amazon Web Services, генеративные ИИ-инструменты обошли кибербезопасность в качестве главного приоритета в бюджетах IT-руководителей по всему миру на 2025 год. Индекс внедрения генеративного ИИ от AWS, основанный на опросе 3739 руководителей в ИТ-сфере из девяти стран, показал, что 45% организаций планируют отдать приоритет расходам на генеративный ИИ, опережая традиционные IT-инвестиции в инструменты безопасности (30%).

Исследование показывает, что внедрение генеративного ИИ достигло критической точки развития — 90% организаций уже используют эти технологии в том или ином виде. Еще более показательно, что 44% компаний уже перешли от экспериментальной фазы к производственному внедрению.

«Я не думаю, что это повод для беспокойства», — заявил Рахул Патхак, вице-президент по генеративному ИИ и AI/ML в AWS, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Безопасность по-прежнему остается огромным приоритетом для клиентов. То, что мы наблюдаем в отношении ИИ как основного пункта при распределении бюджета, объясняется тем, что клиенты видят множество вариантов применения ИИ. Именно широкая потребность в ускорении внедрения ИИ определяет этот конкретный результат».

В связи с расширением инициатив в области ИИ формируются новые управленческие структуры для управления этой сложной сферой. Согласно отчету, 60% организаций уже назначили специального руководителя по ИИ, например, директора по искусственному интеллекту (CAIO), а еще 26% планируют сделать это к 2026 году.

Это обязательство на уровне руководства отражает растущее признание стратегической важности ИИ, хотя в исследовании отмечается, что почти четверть организаций все еще будет лишена формальных стратегий ИИ-трансформации к 2026 году, что указывает на потенциальные проблемы в управлении изменениями.

«Продуманная стратегия управления изменениями будет критически важна», — подчеркивается в отчете. «Идеальная стратегия должна учитывать изменения в операционной модели, практики управления данными, кадровые ресурсы и стратегии масштабирования».

Организации провели в среднем 45 экспериментов с ИИ в 2024 году, но ожидается, что только около 20 из них достигнут конечных пользователей к 2025 году, что подчеркивает сохраняющиеся проблемы внедрения.