NVIDIA опубликовала третий ежегодный отчет State of AI in Retail and CPG. Исследование охватило сотни компаний розничной торговли и производителей потребительских товаров. Результаты показали, что индустрия переходит от пилотных проектов к полномасштабному внедрению ИИ.

Опрос зафиксировал несколько ключевых трендов. 91% респондентов заявили, что их компании активно используют или тестируют ИИ. 90% планируют увеличить бюджеты на искусственный интеллект в 2026 году. Половина участников ожидает роста затрат на 10% и больше.

Бизнес-эффект от внедрения оказался значительным. 89% компаний сообщили о росте годовой выручки благодаря ИИ. У 30% доходы выросли более чем на 10%. Одновременно 95% отметили снижение операционных расходов. У 37% затраты сократились больше чем на 10%.

Руководители назвали три главных улучшения от ИИ. 54% отметили рост производительности сотрудников. 52% увидели повышение операционной эффективности. 41% зафиксировал улучшение качества обслуживания клиентов.

Открытые модели стали основой многих ИИ-систем в ритейле. 79% респондентов назвали open-source умеренно или крайне важным для их стратегии. Джейсон Голдберг из Publicis Groupe объясняет причину. Раньше ритейлеры экспериментировали с проприетарными решениями. Но они не владели ключами от своего королевства. Открытый код позволяет использовать собственные данные, избегать зависимости от вендоров и получать пользу от инноваций сообщества.

Агентный ИИ делает первые шаги в отрасли. 47% компаний используют или оценивают эту технологию. 20% уже внедрили агентов в работу. Еще 21% планирует запуск в течение года.

Компании видят три цели для агентного ИИ. 57% хотят ускорить процессы и повысить эффективность. 40% стремятся улучшить клиентский опыт и персонализацию. Еще 40% планируют улучшить принятие решений с помощью данных в реальном времени.

Крис Уолтон из Omni Talk считает, что самый разрушительный эффект агентного ИИ проявится в цепочках поставок и операциях. Автономные агенты будут перебалансировать запасы, менять цены и вести переговоры с поставщиками в масштабе. Там ROI измеряем.

Проблемы с логистикой растут. 64% респондентов сообщили об усложнении цепочек поставок за год. Причины — геополитическая нестабильность, нехватка рабочих рук, растущие ожидания потребителей и регуляторная сложность.

ИИ помогает справляться с этими вызовами. 51% компаний используют технологию для повышения эффективности логистики. 45% фокусируются на соответствии ожиданиям клиентов. 38% решают задачи прозрачности и отслеживаемости.

Физический ИИ набирает обороты. 17% опрошенных используют или тестируют роботов и автономные системы. Уолтон называет любимый пример — роботы в магазинах. Они дают лучшее ценообразование, управление запасами и качество презентации товаров.