OpenAI рассчитывает разогнать годовой темп выручки до $70 млрд

OpenAI рассчитывает разогнать годовой темп выручки до $70 млрд

OpenAI рассчитывает к концу 2026 года довести годовой темп выручки как минимум до $70 млрд. Об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на людей, знакомых с финансами компании.

Речь не о выручке за весь календарный год. Показатель отражает текущую скорость продаж: доход за короткий период пересчитывают так, будто этот темп сохранится в течение 12 месяцев.

В конце сентября годовой темп выручки OpenAI составлял около $50 млрд. Чтобы достичь заявленной планки за оставшиеся три месяца, компании нужно увеличить его примерно на 40%.

Главным источником роста должен стать корпоративный бизнес. В апреле OpenAI сообщала, что продукты для компаний уже приносили более 40% ее выручки. К концу года их доля должна сравняться с доходами от потребительских сервисов.

Масштаб спроса со стороны бизнеса иллюстрируют другие показатели компании. У Codex насчитывалось три миллиона активных пользователей в неделю, а нагрузка на API превышала 15 млрд токенов в минуту.

По данным Bloomberg, OpenAI раскрыла финансовые показатели инвесторам во время обсуждения нового раунда финансирования. Компания планировала привлечь не менее $30 млрд при предварительной оценке в $1,4 трлн. Сама OpenAI публично не подтвердила цель в $70 млрд и отказалась от комментариев.

Эту цифру не следует путать с появлявшейся ранее оценкой за сентябрь. Axios писал, что инвесторы пересчитали выручку OpenAI примерно до $70 млрд для сравнения с Anthropic. Компании по-разному учитывают продажи через облачных партнеров: OpenAI в некоторых сделках записывает только собственную долю, тогда как Anthropic отражает всю сумму и отдельно учитывает долю партнера как расход.

Таким образом, по данным Bloomberg, текущий ориентир OpenAI — около $50 млрд в годовом исчислении на конец сентября. $70 млрд — частная цель на конец года, а не уже достигнутый результат.

Юлия Самойлова
Юлия Самойлова

Пишет о технологиях искусственного интеллекта с 2019 года. Специализируется на материалах о практическом применении ИИ в различных отраслях.