OpenAI назвала электроэнергию новой нефтью в гонке технологий

Компания OpenAI заявила о необходимости значительного увеличения энергетических мощностей в США для сохранения лидерства в сфере искусственного интеллекта. По мнению разработчика, Соединенные Штаты рискуют отстать от Китая в технологической гонке из-за недостаточных темпов роста энергетического сектора.

В своем блоге OpenAI подчеркнула стратегическую важность электроэнергии: «Электричество — не просто коммунальный ресурс. Это стратегический актив, критически важный для создания инфраструктуры ИИ, которая обеспечит наше лидерство в самой значимой технологии со времен изобретения самого электричества».

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

Компания представила Управлению науки и технологий при Белом доме 11-страничный документ, в котором рекомендует США взять на себя обязательство по ежегодному вводу новых энергетических мощностей в объеме 100 гигаватт.

Для сравнения: 10 гигаватт примерно соответствуют годовому потреблению энергии 8 миллионами американских домохозяйств, согласно анализу данных Управления энергетической информации, проведенному CNBC.

OpenAI отмечает, что в прошлом году Китай ввел в эксплуатацию 429 гигаватт новых энергетических мощностей, тогда как США — только 51 гигаватт. Этот разрыв компания называет «электронным разрывом», который ставит США в невыгодное положение.

«Электроны — это новая нефть», — заявляет OpenAI, подчеркивая важность энергоресурсов для будущего технологического развития.

В последние месяцы компания заключает контракты на амбициозное строительство инфраструктуры, которая потребует огромного количества электроэнергии. Масштабные центры обработки данных будут работать на пределе возможностей американских энергосетей в период, когда электрическая сеть уже испытывает значительную нагрузку.

Заявление OpenAI отражает растущую обеспокоенность технологических компаний по поводу доступности энергоресурсов для развития инфраструктуры искусственного интеллекта. Обучение и эксплуатация современных нейросетей требуют все больше вычислительных мощностей, что напрямую связано с потреблением электроэнергии.

Эксперты отмечают, что энергетический фактор становится одним из определяющих в глобальной конкуренции за лидерство в сфере искусственного интеллекта, и страны, способные обеспечить быстрый рост энергетических мощностей, получат существенное преимущество в этой гонке.

Автор: Александр Чернов
Журналист с техническим бэкграундом, пишущий о практических аспектах внедрения искусственного интеллекта. Бывший главред федерального издания. Любит сбалансированную подачу информации без хайпа.