Nvidia забрала лучших инженеров и технологии. Groq просит инвесторов вложиться снова

Nvidia забрала лучших инженеров и технологии. Groq просит инвесторов вложиться снова

Полгода назад Nvidia заплатила $20 млрд за то, чтобы не покупать Groq. Схема называется «not-acqui-hire»: инвесторам выдали кэш, ключевых инженеров переманили в Nvidia, технологию чипов лицензировали. Сама компания осталась жить — но уже другой.

Теперь Groq поднимает $650 млн. Примечательно, что деньги просят у тех же инвесторов, которых в декабре рассчитали наличными. Два фонда — Disruptive и Infinitium — уже согласились гарантировать раунд, если остальные откажутся. То есть деньги придут в любом случае.

Что осталось от Groq? Облачный инференс-сервис на собственных чипах LPU — Language Processing Units. Инференс — это вычисления, которые происходят каждый раз, когда вы отправляете запрос в ChatGPT или Claude. В отличие от обучения моделей, которое бывает раз в несколько месяцев, инференс идёт непрерывно. Инференс уже превзошёл обучение моделей по объёму рынка, и разрыв продолжает расти.

Groq давно заявляет, что её LPU выдаёт токены быстрее и дешевле, чем GPU от Nvidia. По бенчмаркам — действительно быстрее. Но на этой неделе DeepSeek снизил цены на свою модель V4 Pro на 75%. Это давит на всю индустрию: если токены дешевеют, инференс-провайдеры зарабатывают меньше с каждого запроса.

Параллельно Nvidia выпускает Blackwell и готовит архитектуру Vera Rubin — специально чтобы закрыть разрыв в производительности на инференсе. Тот самый разрыв, который давал Groq конкурентное преимущество.

Компанией временно управляют CEO Адам Уинтер и CFO Мэтт Энг — люди без публичной истории в отрасли. Ключевая команда разработчиков ушла в Nvidia. $650 млн должны помочь нанять новых.

Инференс-рынок сейчас горячий: Cerebras вышла на IPO с оценкой $95 млрд, лондонский стартап Fractile поднял $220 млн, Google штампует миллионы TPU Ironwood. Groq — один из многих, кто делает ставку на специализированное железо для инференса. Только теперь без команды, которая это железо придумала.

Юлия Самойлова
Юлия Самойлова

Пишет о технологиях искусственного интеллекта с 2019 года. Специализируется на материалах о практическом применении ИИ в различных отраслях.