NVIDIA вложила $40 млрд в ИИ-компании за четыре месяца — и это уже не венчур

NVIDIA вложила $40 млрд в ИИ-компании за четыре месяца — и это уже не венчур

За первые четыре месяца 2026 года NVIDIA инвестировала более $40 млрд в компании из сферы искусственного интеллекта. Это уже превысило весь прошлый финансовый год, когда компания вложила $17,5 млрд.

$30 млрд из этой суммы ушли в OpenAI в конце февраля. Остаток распределён между семью публичными компаниями и примерно двумя десятками частных стартапов.

Среди публичных сделок: до $3,2 млрд в Corning (производит оптику и керамику для дата-центров), до $2,1 млрд в IREN (бывший биткоин-майнер, переквалифицирующийся в GPU-хостинг), $2 млрд в Nebius с обязательством развернуть пять гигаватт мощностей. Доля в CoreWeave, купленная в январе за $2 млрд, теперь оценивается в $4,4 млрд и составляет 28% листинговых вложений компании.

Логика везде одна: деньги идут в «неоклауды» — компании, которые покупают GPU NVIDIA оптом и сдают их в аренду гиперскейлерам и разработчикам AI-моделей. Финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс объяснила на последнем звонке с инвесторами, что компания инвестирует туда, где нужно строить вычислительные мощности вокруг её чипов.

Критики называют эту схему «круговым финансированием». NVIDIA вкладывает в компанию → компания подписывает долгосрочный контракт на покупку GPU NVIDIA → часть выручки возвращается к NVIDIA. Наиболее показательный пример — CoreWeave: NVIDIA владеет долей в компании и одновременно является её заказчиком по соглашению на $6,3 млрд.

У NVIDIA около $200 млрд кэша, поэтому баланс не страдает — вложения небольшие по меркам компании. Проблема в другом: SEC и аналитики с Уолл-стрит начинают задаваться вопросом, успевает ли раскрытие информации за масштабами этих сделок.

NVIDIA де-факто стала крупнейшим частным финансистом ИИ-инфраструктуры — наравне с гиперскейлерами. Это уже не ставки на будущее, а контроль над тем, как чипы производятся, покупаются и используются прямо сейчас.

Александр Чернов
Александр Чернов

Журналист с техническим бэкграундом, пишущий о практических аспектах внедрения искусственного интеллекта. Бывший главред федерального издания. Любит сбалансированную подачу информации без хайпа.