На конференции NVIDIA GTC Taipei 2026 CEO NVIDIA Дженсен Хуанг анонсировал RTX Spark — систему на чипе (SoC) для ноутбуков, которая позволяет запускать тяжёлые AI-модели локально, без облака.
Начинка впечатляет: GPU на архитектуре Blackwell мощностью 1 петафлопс, 20-ядерный CPU Grace на базе ARM и 128 ГБ единой (unified) памяти. Unified — значит GPU и CPU делят одну большую память, как в Apple M-чипах. Это позволяет загружать крупные языковые модели целиком, не разбивая их на части.
Чип поддерживает весь привычный стек NVIDIA: CUDA, TensorRT, DLSS, RTX Ray Tracing, G-SYNC и Reflex. То есть это не урезанная мобильная версия — это полноценная экосистема NVIDIA в ноутбучном форм-факторе.
Сравнение напрашивается само: Apple Silicon уже несколько лет предлагает эффективные чипы с большой унифицированной памятью для Mac. NVIDIA с RTX Spark идёт по тому же пути, но со своей экосистемой — ориентированной на разработчиков и энтузиастов AI, а не на macOS-аудиторию.
128 ГБ памяти в ноутбуке — это не избыток. Модели уровня Llama 3 70B в 4-битном квантовании занимают около 35 ГБ. Более крупные модели или работа с несколькими агентами одновременно быстро съедают всё доступное пространство. RTX Spark закрывает этот запрос.
Подробности о партнёрах, ценах и сроках выхода устройств на GTC Taipei пока не объявлены.
