NVIDIA, лидер в сфере ИИ, готовится к серьезной трансформации. Компания, известная своими графическими процессорами (GPU) для ИИ, планирует расширить деятельность в новом направлении.

По сообщениям местных СМИ, NVIDIA намерена нанять 1000 сотрудников на Тайване для развития технологии ASIC (специализированных интегральных схем). В отличие от универсальных GPU, ASIC-чипы разрабатываются для выполнения конкретных задач с максимальной эффективностью.

Этот шаг отражает изменения на рынке: в декабре 2024 года финансовый отчет Broadcom указал на растущий спрос на заказные кремниевые чипы. По мнению аналитика Forrester Элвина Нгуена, «покупка ИИ-чипов для инференса должна быть дешевле, чем приобретение топовых GPU от NVIDIA».

TechRadar отмечает растущую потребность в чипах, оптимизированных для реальных ИИ-приложений, таких как большие языковые модели и генеративный ИИ. ASIC-чипы показывают превосходные результаты в задачах инференса — процесса, когда ИИ-модель делает предсказания или выводы.

Этот стратегический поворот показывает, что индустрия ИИ стоит на пороге серьезных изменений, которые могут создать новых лидеров рынка. Однако NVIDIA демонстрирует готовность адаптироваться к новым условиям.