Google объявила о скором выходе на рынок седьмого поколения своих тензорных процессоров (TPU) под названием Ironwood. Компания планирует в ближайшие недели сделать чипы, первоначально представленные в апреле для тестирования, доступными для широкого использования.

Разработанный внутри компании процессор предназначен для решения всего спектра задач: от обучения крупных моделей до обеспечения работы чат-ботов и ИИ-агентов в реальном времени. Google утверждает, что новые TPU Ironwood устраняют «узкие места данных для самых требовательных моделей», объединяя до 9216 чипов в одном кластере (поде) и предоставляя клиентам «возможность запускать и масштабировать самые большие и требовательные к данным модели из существующих».

По данным Google, Ironwood более чем в четыре раза быстрее своего предшественника. Крупные заказчики уже выстраиваются в очередь: ИИ-стартап Anthropic планирует использовать до 1 миллиона новых TPU для работы своей модели Claude.

Выпуск Ironwood происходит в контексте высокоставочной гонки между Google, Microsoft, Amazon и Meta за создание ИИ-инфраструктуры будущего. В то время как большинство крупных языковых моделей и ИИ-рабочих нагрузок полагаются на графические процессоры (GPU) Nvidia, тензорные процессоры Google относятся к категории заказных чипов, которые могут предложить преимущества в цене, производительности и эффективности.

Google разрабатывает TPU уже десять лет. Наряду с новым чипом компания выпускает комплекс улучшений, призванных сделать свое облако дешевле, быстрее и гибче, соревнуясь с крупными облачными игроками Amazon Web Services и Microsoft Azure.

В финансовом отчете за третий квартал Google сообщила о доходе от облачных сервисов в размере 15,15 миллиарда долларов, что на 34% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Для сравнения, выручка Azure выросла на 40%, а AWS — на 20%. Google заявила, что за первые девять месяцев 2025 года она заключила больше облачных контрактов на миллиард долларов, чем за предыдущие два года вместе взятые.

Чтобы удовлетворить растущий спрос, Google повысила верхний предел прогноза капитальных затрат на этот год до 93 миллиардов долларов с 85 миллиардов.

«Мы наблюдаем значительный спрос на нашу инфраструктуру для ИИ, включая решения на базе TPU и GPU», — сказал генеральный директор Сундар Пичаи во время телефонной конференции по доходам.