Исследовательский центр Samsung представил методологию Active Noise Selection for Generation (ANSE), направленную на решение фундаментальной проблемы стохастического выбора шума в процессах генерации видеоконтента. Данная разработка имеет потенциал существенно трансформировать подходы к созданию высококачественного видеоматериала с использованием диффузионных моделей.
Согласно официальной документации, ключевым преимуществом метода ANSE является переход от случайного выбора начальных шумовых параметров к их целенаправленному отбору на основе внутренних механизмов внимания нейросетевых моделей. Данный подход демонстрирует особую эффективность при генерации комплексных видеосцен с высокой детализацией и множественными объектами в кадре.
Техническая архитектура ANSE базируется на инновационной метрике BANSA (Bayesian Active Noise Selection Algorithm), которая реализует анализ энтропийных характеристик механизмов внимания модели для квантификации уровня «уверенности» при использовании различных шумовых профилей.
Методологическая основа BANSA опирается на байесовский аппарат активного обучения, адаптированный специфически для решения задач генеративного синтеза видеоконтента.
Эмпирическая валидация предложенного метода осуществлялась на базе моделей CogVideoX в двух вариантах — с 2 и 5 миллиардами параметров.
Результаты экспериментальной апробации продемонстрировали увеличение временных затрат на генерацию приблизительно на 10%, однако данный компромисс компенсируется существенным повышением стабильности генерации, улучшением качественных характеристик выходного материала и значительным усилением семантической согласованности видеоряда.
Ключевой технологический прорыв ANSE заключается в способности метода продуцировать более концептуально релевантные видеоматериалы на основе текстовых запросов (промптов), что потенциально расширяет спектр практического применения видео-диффузионных технологий в профессиональных контекстах.
Авторами данной разработки выступили исследователи Кванён Ким и Санхён Ким, представляющие научно-исследовательское подразделение Samsung.
