Компания Цукерберга разработала вторую версию нейроинтерфейса Brain2Qwerty — ИИ-модель, которая расшифровывает текст по активности мозга без какого-либо хирургического вмешательства.
Первая версия читала символы по одному. Brain2Qwerty v2 работает на уровне слов и предложений — это принципиально другой подход.
Система обучалась на данных девяти добровольцев. Каждый провёл по 10 часов за клавиатурой, пока МЭГ — магнитоэнцефалограф — фиксировал магнитное поле мозга снаружи черепа. В итоге набралось около 22 000 предложений для тренировки модели.
Результаты: 69% точности на уровне отдельных символов и до 78% на уровне слов. У лучших участников больше половины предложений воспроизводилось с ошибкой не более одного слова. Это сопоставимо с инвазивными системами — теми, что требуют вживления электродов прямо в мозг.
МЭГ — дорогое и громоздкое оборудование, которое пока не выходит за пределы лаборатории. Но именно оно позволяет считывать сигналы мозга снаружи с достаточной точностью для таких задач.
Точность модели растёт вместе с объёмом обучающих данных — это означает, что улучшение возможно без смены архитектуры.
Важная оговорка: Brain2Qwerty v2 пока работает только когда человек реально печатает, а не просто думает о словах. Но разрыв между инвазивными и неинвазивными методами резко сократился.
*Компания Meta признана экстремистской и запрещена в РФ.
