Компания Mistral представила комплексную экосистему для разработки ПО в корпоративном сегменте, составив прямую конкуренцию GitHub Copilot. Технологический стек базируется на семействе моделей Codestral с обновленной версией Codestral 25.08, которая продемонстрировала значительные улучшения по ключевым показателям эффективности.

По данным компании, новая версия обеспечивает 30-процентное увеличение количества принятых автодополнений и 10-процентный рост объема сохраняемого после подсказки кода. При этом частота генерации избыточного и некорректного кода сократилась вдвое.

В режиме диалога производительность модели также возросла: способность следовать инструкциям улучшилась на 5% согласно метрике IF Eval v8, а общие возможности в программировании повысились в среднем на 5% по результатам теста MultiplE.

Для семантического поиска и понимания кодовой базы в масштабе проектов Mistral разработала специализированную модель Codestral Embed. Данное решение создает векторные представления, оптимизированные специально для программного кода, и, по утверждению разработчиков, превосходит аналогичные продукты OpenAI и Cohere в реальных задачах по извлечению кода.

Основное преимущество — возможность настройки размерности эмбеддингов до 256 измерений с квантованием до INT8, что обеспечивает оптимальный баланс между качеством поиска и эффективностью хранения данных.

Для автоматизации процессов разработки Mistral внедрила агентную систему Devstral на базе фреймворка OpenHands. Она ориентирована на рефакторинг, генерацию тестов и создание pull-реквестов.

Согласно бенчмарку SWE-Bench Verified, модель Devstral Small 1.1 достигает показателя 53.6%, а Devstral Medium — 61.6%, существенно опережая конкурентов в лице Claude 3.5 и GPT-4.1-mini.

Важное преимущество Devstral Small (24 млрд параметров) — возможность работы на одной видеокарте Nvidia RTX 4090 или Mac с 32 ГБ оперативной памяти, что делает ее оптимальной для локальных или изолированных сред.

Все вышеперечисленные возможности интегрированы в плагин Mistral Code для интегрированных сред разработки JetBrains и VS Code.

Плагин обеспечивает автодополнение кода с помощью Codestral 25.08 и автоматизирует рутинные задачи, включая написание коммитов и документации через Devstral, а также осуществляет семантический поиск на основе Codestral Embed. Система учитывает контекст из Git-различий, истории терминала и инструментов статического анализа.