Эффективность платформы уже продемонстрирована в рамках внутренних исследований Microsoft. С её помощью был обнаружен новый хладагент для иммерсионного охлаждения дата-центров за приблизительно 200 часов - процесс, который традиционными методами занял бы месяцы или годы.
“За 200 часов работы с этой системой мы провели скрининг 367 000 потенциальных кандидатов. Затем мы передали результаты партнеру, который осуществил физический синтез вещества”, - отметил Джейсон Зандер, вице-президент Microsoft по стратегическим миссиям и технологиям, демонстрируя практическую применимость разработки.
В основе платформы лежит принципиально новый подход к проведению научных экспериментов, базирующийся на специализированных ИИ-агентах и высокопроизводительных вычислительных системах. Принципиальное отличие от существующих решений заключается в отсутствии необходимости программирования для использования всех возможностей платформы.
“Мы рассматриваем, как применить достижения в области агентного ИИ и вычислительных систем, а в перспективе и квантовых вычислений, в критически важной области - науке”, - пояснил Джейсон Зандер.
Ключевой особенностью Microsoft Discovery является демократизация доступа к передовым научным инструментам. Платформа позволяет исследователям взаимодействовать с суперкомпьютерами и сложными симуляциями посредством естественного языка, устраняя необходимость в специализированных навыках программирования.
“Речь идет о предоставлении ученым возможности трансформировать весь процесс открытий с помощью агентного ИИ, - подчеркнул Зандер. - Моя докторская степень в области биологии, я не компьютерный ученый, но если вы можете раскрыть мощь суперкомпьютера, просто формулируя запросы на естественном языке - это чрезвычайно эффективно”.
Платформа решает фундаментальную проблему современных научных исследований: разрыв между предметной экспертизой и вычислительными навыками. Исторически ученым приходилось осваивать программирование для использования передовых вычислительных инструментов, что создавало существенное ограничение в исследовательском процессе.
