Microsoft Research представила новую ИИ-систему MatterGen. Способную генерировать новые материалы с заданными свойствами.

Этот прорыв может ускорить разработку более эффективных аккумуляторов, солнечных батарей и других критически важных технологий.

MatterGen кардинально меняет подход к открытию новых материалов. Вместо традиционного скрининга миллионов существующих соединений, занимающего годы, система напрямую создает новые материалы на основе желаемых характеристик, подобно тому как ИИ-генераторы создают изображения из текстовых описаний.

«Генеративные модели предоставляют новую парадигму дизайна материалов», — объясняет Тянь Се, ведущий исследователь Microsoft Research. Система использует диффузионную модель, адаптированную для работы с трехмерными кристаллическими структурами, постепенно преобразуя случайное расположение атомов в стабильные, полезные материалы.

Результаты впечатляют: материалы, созданные MatterGen, «в два раза чаще оказываются новыми и стабильными, и в 15 раз ближе к локальному энергетическому минимуму» по сравнению с предыдущими подходами.

Система уже доказала свою практическую ценность: в сотрудничестве с учеными из Шэньчжэньского института передовых технологий был синтезирован новый материал TaCr2O6, точно соответствующий предсказаниям ИИ.

«С промышленной точки зрения потенциал огромен», — подчеркивает Се. «Если мы сможем использовать генеративный ИИ для более эффективного проектирования материалов, это может ускорить прогресс в энергетике, здравоохранении и других областях».