Маск пообещал увеличить мощность дата-центров xAI в семь раз к концу 2027 года

Маск пообещал увеличить мощность дата-центров xAI в семь раз к концу 2027 года

Илон Маск планирует увеличить энергомощность дата-центров xAI с нынешних 1,4 до 10 ГВт к концу 2027 года. Об этом он рассказал сотрудникам SpaceX на внутренней встрече.

По расчету Маска, такая инфраструктура сможет приносить от $300 млрд до $500 млрд выручки в год. Прогноз основан на оценке каждого ватта вычислительной мощности в $30–50. Это не финансовый план с подтвержденными контрактами, а оценка потенциального дохода.

Сейчас основные площадки xAI расположены в Мемфисе и Саутхейвене. Их заявленная мощность в 1,4 ГВт включает не только серверы, но и охлаждение, электропитание, сеть и системы хранения данных. Поэтому 10 ГВт энергопотребления нельзя напрямую считать вычислительной производительностью.

Tom’s Hardware подсчитал, что новая инфраструктура на системах Nvidia Vera Rubin могла бы включать примерно 2,1–2,4 млн графических ускорителей. Для этого из общей мощности нужно выделить около 4,8–5,5 ГВт непосредственно на GPU. Расчет предполагает эффективность дата-центров на уровне PUE 1,2 и работу ускорителей в максимальном режиме.

При таких условиях производительность кластера может достичь 73–84 экзафлопс при обучении моделей в формате NVFP4. В вычислениях FP64 оценка составляет 70–80 экзафлопс — в несколько раз больше совокупного показателя всех систем из рейтинга Top500.

Эти цифры остаются приблизительными. Итог зависит от состава оборудования, режима его работы, сроков поставок Nvidia и доступности электроэнергии. Для выхода на заявленную мощность xAI должна за полтора года подключить еще 8,6 ГВт — объем, сопоставимый с потреблением нескольких крупных городов.

Маск назвал масштаб инфраструктуры и потенциальную выручку. Tom’s Hardware отмечает, что возможность получать такую выручку остается под вопросом из-за высокой конкуренции на рынке вычислительных мощностей.

Александр Чернов
Александр Чернов

Журналист с техническим бэкграундом, пишущий о практических аспектах внедрения искусственного интеллекта. Бывший главред федерального издания. Любит сбалансированную подачу информации без хайпа.