LG AI Research разогнала свою нейросеть до отличных показателей. Четыре месяца назад они выпустили EXAONE 3.0, а теперь представили версию 3.5 — и это качественно новый продукт. В отличие от предыдущей версии, где в открытый доступ выложили только облегчённую модель, теперь все три варианта EXAONE 3.5 можно скачать и использовать для исследований.
Что там под капотом? Младшая версия — для тех, кто хочет запускать ИИ прямо на своём устройстве, всего 2,4 миллиарда параметров. Средняя — универсальный солдат с 7,8 миллиардами параметров. А вот старшая — это уже серьёзно, целых 32 миллиарда параметров для самых сложных задач.
Инженеры LG не просто улучшили модель — они утверждают, что научили её реально думать. EXAONE 3.5 теперь умеет разбивать сложные вопросы на простые шаги и рассуждать логически. А чтобы не выдумывала лишнего, ей добавили технологию RAG — это когда ИИ ищет ответы в реальном времени через интернет или в загруженных документах.
Заявляется, что эта нейросеть может переварить текст размером примерно со 100 страниц за раз — LG провела технические тесты по 20 разным параметрам, и EXAONE 3.5 победила открытые модели из США, Китая и других стран в практическом применении, обработке длинных текстов, программировании и математике. Причём компания открыто опубликовала как общие результаты, так и детальные оценки по каждому из 20 тестов — вот это я понимаю уверенность в своём продукте.
А теперь самое интересное — LG также запустила корпоративного ИИ-агента ChatEXAONE. С 9 декабря сотрудники компании могут зарегистрироваться и сразу начать использовать его для работы. Причём всё по-взрослому: с шифрованием данных и защитой конфиденциальности, так что никакой утечки внутренней информации.
У ChatEXAONE есть две суперспособности: функции Deep и Dive. Deep позволяет разбирать сложные вопросы на этапы и выдавать подробные ответы уровня аналитического отчёта. А Dive даёт выбрать, где искать информацию — в общих источниках, глобальных базах, научных работах или даже на YouTube, причём всегда с точными ссылками на источники.
Разработчики подготовили 133 специальных промпта для 14 разных профессий, и это только начало — будут добавлять новые на основе отзывов сотрудников. Сотрудники могут настраивать свои интересы под конкретные задачи. Сейчас ChatEXAONE может обработать 32 000 токенов — это примерно 20 000 слов на корейском (или 23 000 на английском) за раз, а в первой половине 2025 года обещают увеличить это в четыре раза — до 128 000 токенов.
LG AI Research, которая отпраздновала своё четырёхлетие 7 декабря 2024 года, уже смотрит в будущее. В 2025 году они планируют выпустить Large Action Model (LAM) — это будет уже не просто болтливый ИИ, а система, которая сама планирует и выполняет действия.
Для этого они активно сотрудничают с такими компаниями как AWS, Dell Technologies, Elsevier, Google Cloud, Intel, Jackson Laboratory, NVIDIA, Parsons School of Design, UiPath, Университетом Мичигана, Медицинским центром Университета Питтсбурга (UPMC), Университетом Торонто и другими партнёрами.
Президент LG AI Research Бэ Кёнхун говорит: «Развитие генеративного ИИ сейчас идёт на сверхзвуковой скорости, и важно не отставать. Мы нацелены на создание искусственного суперинтеллекта, который можно будет применять в реальной промышленности».
Всё это часть большого плана председателя и CEO LG Group Ку Кван Мо, который видит в ИИ будущее компании.
Как отметил представитель LG AI Research: «В эпоху, когда ИИ становится стратегическим активом для каждой страны, разработка собственных моделей имеет огромное значение для повышения национальной конкурентоспособности в сфере искусственного интеллекта».
