Новые исследования показывают фундаментальный сдвиг в приоритетах разработки языковых моделей — от традиционных метрик логического мышления к эмоциональному интеллекту.  Значимым событием в этом направлении стал выпуск открытого инструментария EmoNet группой LAION.

Набор инструментов сфокусирован на интерпретации эмоций из голосовых записей и фотографий лиц. Создатели обозначают точную оценку эмоциональных состояний как «критический первый шаг», а способность ИИ анализировать эмоции в контексте — как «следующий рубеж» развития технологий.

Основатель LAION Кристоф Шуман подчеркнул, что релиз направлен на обеспечение независимых разработчиков технологиями, уже доступными крупным компаниям: «Эта технология уже существует в больших лабораториях. Мы хотим ее демократизировать».

Тенденция к развитию эмоционального интеллекта проявляется и в публичных системах оценки. Бенчмарк EQ-Bench, тестирующий способность ИИ понимать сложные эмоции и социальную динамику, фиксирует значительный прогресс моделей OpenAI за последние полгода.

Google Gemini 2.5 Pro демонстрирует признаки специализированной пост-тренировки с акцентом на эмоциональный интеллект.

Академические исследования подтверждают качественный скачок в этой области. В мае 2025 года психологи Бернского университета обнаружили, что модели OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic и DeepSeek превосходят людей в психометрических тестах на эмоциональный интеллект.

Если люди в среднем правильно отвечают на 56% вопросов, то языковые модели демонстрируют результат выше 80%.