Компания 1X выпустила модель для обучения роботов

Компания 1X выпустила новую AI модель для своих роботов Neo. Система называется 1X World Model и помогает роботам учиться на основе видео и команд.

Модель понимает физику реального мира. Она использует видео и текстовые запросы, чтобы дать роботам Neo новые навыки. Роботы могут осваивать задачи, которым их не обучали заранее.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

1X готовится к выпуску роботов Neo для дома. Компания открыла предзаказы в октябре. Планируют начать отправку в этом году. Представитель 1X не назвал точные сроки доставки и число заказов. Сообщили только, что предзаказов больше, чем ожидали.

Глава компании Бернт Борних заявил, что Neo теперь учится на видео из интернета. Робот применяет полученные знания в реальном мире. Система может превращать любую команду в действие, даже если робот раньше это не делал.

Компания уточнила, как работает обучение. Робот не выполняет новую задачу сразу после просмотра видео. Сначала Neo получает видео с нужной задачей и команду. Эти данные отправляются в модель мира. Затем обновленная модель загружается в сеть роботов.

Так все роботы Neo получают лучшее понимание физического мира. У них появляется больше знаний о том, как действовать в разных ситуациях.

Система также показывает пользователям, как Neo планирует вести себя при получении команды. Эта информация помогает 1X улучшать модели. Цель — научить роботов реагировать на команды для задач, которые они никогда не выполняли.

Заявление о том, что робот может выполнить любую команду, звучит громко. На деле возможности ограничены. Нельзя просто сказать Neo сесть за руль, и он научится парковаться. Но базовое обучение действительно происходит.

1X разрабатывала модель мира несколько лет. Компания старалась сделать дизайн Neo максимально похожим на человека. Это должно помочь роботу лучше работать в домашней среде.

Пока непонятно, насколько быстро роботы смогут осваивать новые навыки через эту систему.

Автор: Анна Маркова
Специализируется на технологической журналистике с фокусом на искусственный интеллект. Пишет о реальном применении ИИ в бизнесе и повседневной жизни.