Китайская ИИ-система автономно решила и формально верифицировала открытую математическую задачу, которую поставил американский математик более десяти лет назад. Никакого участия человека не потребовалось — ни в поиске решения, ни в проверке доказательства.
Формальная верификация — это не просто «нашёл ответ». Это значит, что доказательство записано в строгой машиночитаемой форме и проверено автоматически, без возможности ошибки или интерпретации. Именно этого добиваются математики и компьютерные учёные уже несколько десятилетий: чтобы машина не только находила решения, но и гарантировала их корректность.
Это направление активно развивается последние два года. DeepMind с AlphaProof показал, что языковые модели способны работать с формальными системами доказательств. Китайские команды параллельно строили собственные фреймворки, ориентированные именно на автономную математическую работу.
Ключевое слово здесь — «автономно». Предыдущие прорывы, как правило, предполагали, что человек формулирует промежуточные шаги или подсказывает структуру доказательства. Здесь система прошла весь путь сама: от постановки задачи до верифицированного результата.
Задача оставалась открытой более десяти лет — теперь у неё есть верифицированное решение, полученное без участия человека на каком-либо этапе.
