PepsiCo уже использует ИИ для революционных изменений в производстве продуктов питания. Компания сократила время разработки новых продуктов с года до шести недель – достижение, которое еще недавно казалось невозможным.

«Генеративный ИИ позволяет оптимизировать характеристики продукта так, как раньше мы даже не могли себе представить», – говорит Атина Каниура, директор по стратегии и трансформации PepsiCo.

Эта скорость уже приносит реальные результаты. Когда ИИ-анализ выявил растущий интерес к морским водорослям, команда R&D за менее чем 12 месяцев разработала инновационные снеки Off The Eaten Path.

А после обнаружения тренда на укрепление иммунитета через полгода на полках появился специальный напиток Propel с иммуноукрепляющими компонентами.

«Только 5% данных в нашем мире структурированы. Остальные 95% – это неструктурированная информация», – объясняет Магеш Багавати, технический директор PepsiCo.

Именно способность ИИ превращать этот информационный хаос в четкие формулы и стратегии позволяет компании действовать с невиданной ранее эффективностью.

Умное производство: от поля до идеального чипса

История каждого продукта PepsiCo теперь начинается еще в поле. Фермеры в трех частях света – Северной Америке, Латинской Америке и Европе – собрали более миллиона данных о выращивании картофеля.

ИИ анализирует все: от генетики семян до глубины посадки и режима полива. Это не только повышает урожайность и прибыльность фермерских хозяйств, но и значительно сокращает использование воды, пестицидов и уменьшает выбросы парниковых газов.

На производстве искусственный интеллект творит настоящие чудеса. В Испании запущена революционная система контроля качества Cheetos.

ИИ в реальном времени отслеживает каждую кукурузную палочку, анализируя её форму, плотность и текстуру. «Мы изучаем буквально всё: хруст, как продукт тает во рту… даже изгиб каждой палочки критически важен», – рассказывает Дениз Лефевр, старший вице-президент по исследованиям и разработкам.

Система мгновенно корректирует параметры производства, включая точное количество фирменной оранжевой пыли Cheetle. После успешного тестирования технология будет внедрена глобально и распространена на другие продукты, включая Cap’n Crunch и Doritos.

На заводах Frito-Lay искусственный интеллект уже год работает предиктивным аналитиком, предсказывая возможные поломки оборудования.

Результат впечатляет – ноль внеплановых остановок производства. Механики теперь могут сосредоточиться на профилактическом обслуживании вместо экстренного ремонта.

От цифровой трансформации до квантовых вычислений

PepsiCo активно готовится к следующему технологическому прорыву – квантовым вычислениям. Эта технология позволит решать невероятно сложные логистические задачи за секунды.

Представьте: система мгновенно рассчитывает оптимальные маршруты для тысяч торговых представителей, учитывая десятки переменных.

Компания уже тестирует концепцию «идеального магазина». Торговому представителю достаточно снять видео полок на смартфон, и ИИ создает виртуальную карту необходимых запасов, адаптируя ассортимент под региональные особенности, сезонность и промоакции.

Впечатляет и проект Lay’s Messi Messages, где на основе пятиминутной записи с футболистом система сгенерировала 4 миллиона уникальных сообщений на 10 языках.

При этом в PepsiCo твердо уверены: технологии не заменят людей, а усилят их возможности.

«ИИ-технологии идут рука об руку с человеческой изобретательностью», – подчеркивает Каниура. Компания создает собственную Цифровую академию для обучения сотрудников машинному обучению, робототехнике, облачным вычислениям и виртуальной реальности.

«У нас есть ответственность перед сотрудниками, – говорит она. – Новые навыки открывают возможности как внутри PepsiCo, так и за её пределами».

«Возможности использования ИИ экспоненциальны и безграничны», – заключает Багавати.