Почти две трети профессионалов признаются, что их пугает стремительное развитие ИИ. История учит нас: успех приходит к тем, кто готов меняться. Вспомните MapQuest – некогда незаменимый сервис для печати маршрутов. Компания не смогла вовремя перестроиться под мобильную эру и проиграла битву Google Maps и Apple Maps. Сегодня мы наблюдаем похожую ситуацию с ИИ: либо ты адаптируешься, либо остаешься позади.
Демократизация инноваций
Еще с середины 70-х годов профессор MIT Эрик фон Хиппель продвигал идею о том, что пользователи должны сами участвовать в создании продуктов и услуг. Сегодня эта концепция получила новое дыхание благодаря ИИ. Однако компании сталкиваются с четырьмя ключевыми вызовами:
1. Перегрузка при оценке идей: краудсорсинг генерирует столько предложений, что их просто невозможно эффективно обработать
2. «Проклятие экспертизы»: специалисты часто застревают в шаблонном мышлении
3. Дилетантский подход: неспециалисты предлагают свежие идеи, но не могут их технически реализовать
4. «За деревьями леса не видно»: компании тонут в деталях, упуская общую картину
Практические примеры
Исследователи использовали Stable Diffusion для генерации дизайна игрушек в форме крабов, не задавая конкретных функциональных требований. Результат превзошел ожидания: одна модель превратилась в игрушку, способную карабкаться по стенам, другая – в устройство для запуска мячиков, а третья – в инновационную миску для медленного кормления питомцев.
А вот другой пример: ChatGPT использовали для оценки трех идей по минимизации пищевых отходов. ИИ проанализировал концепции умной упаковки с динамическими сроками годности, приложения для пожертвования еды и образовательной кампании. Для каждой идеи он предоставил взвешенный анализ преимуществ и недостатков, включая такие нюансы, как необходимость большой пользовательской базы для эффективности приложения и потенциальные проблемы безопасности при распространении продуктов.
Интересен и метод «тризоциации» – когда ChatGPT соединяет три случайных существительных для создания бизнес-идей. Например, соединив слова «еда», «технологии» и «автомобиль», система предложила концепцию умного сервиса доставки еды с использованием беспилотных автомобилей и AI-оптимизацией маршрутов.
А из комбинации «авиакомпания», «кресло» и «университет» родилась идея специализированного сервиса для студентов и академиков, совмещающего перелеты с доступом к образовательной библиотеке.
Лидеры рынка не стоят на месте. Dell, Johnson & Johnson и Colgate-Palmolive запустили масштабные программы обучения сотрудников основам ИИ. CEO финтех-компании Klarna Себастьян Семятковски отмечает, что ИИ уже приносит тройную выгоду: лучший клиентский опыт, интересные задачи для сотрудников и повышенную отдачу для инвесторов.
Глава Walmart Даг Макмиллон подтверждает: ИИ меняет каждый аспект их бизнеса. «Сегодняшний Walmart – это совсем другая компания», – признает он.
Маркетинг: возвращение к творчеству
Согласно исследованиям, 60% руководителей отмечают влияние ИИ на оптимизацию процессов и снижение затрат. Но самое интересное происходит в сфере креатива. CMO HubSpot Кипп Боднар считает, что ИИ может вернуть маркетинг к творческим корням: «К сожалению, маркетинг во многом утратил креативность. Но я оптимист и верю, что ИИ сделает ситуацию лучше».
CMO Meta Алекс Шульц особо отмечает способность ИИ помогать креативным командам быстро тестировать и визуализировать идеи, упрощать рабочие процессы и воплощать кампании в жизнь с беспрецедентной скоростью.
Victoria’s Secret демонстрирует успешное применение ИИ через платформу Da Vinci. «Мы стремимся ставить клиента в центр всего, что делаем», – говорит Линдси Мэсси, вице-президент по маркетингу компании. Этот подход не только улучшает клиентский опыт, но и приводит к росту конверсии и более прочным связям с аудиторией.
Цифры подтверждают этот оптимизм:
— 51% маркетологов говорят, что ИИ позволил им сосредоточиться на стратегическом планировании
— 48% отмечают усиление роли data-driven решений
— 51% сократили время на рутинные задачи
— Более половины американских маркетологов используют ИИ для персонализации контента
Исследование творческого потенциала
Недавнее исследование, опубликованное в Science Advances, изучило влияние GPT-4 на написание коротких рассказов. В эксперименте участвовали 293 человека, разделенных на три группы:
— Первая группа работала без ИИ
— Вторая могла получить одну идею от GPT-4
— Третья имела доступ к пяти идеям от ИИ
88,4% участников, имевших доступ к ИИ, воспользовались этой возможностью. Результаты оценивали 600 независимых рецензентов.
Выводы оказались неожиданными: ИИ существенно повысил креативность менее творческих авторов, но практически не повлиял на тех, кто уже обладал высоким творческим потенциалом. «Мы наблюдаем эффект выравнивания – наибольшую пользу получают наименее креативные авторы», – объясняет Анил Доши, доцент UCL School of Management.
Однако есть и подводные камни. По словам исследователя Тухина Чакрабарти из Колумбийского университета, тексты с участием ИИ часто похожи друг на друга и страдают от излишней описательности: «Хорошее письмо должно показывать, а не рассказывать. ИИ всегда рассказывает».
ИИ не заменит творческих профессионалов, но изменит характер их работы. Он возьмет на себя рутину, позволив людям сосредоточиться на стратегическом мышлении и инновациях. Когда 64% маркетологов называют понимание ИИ ключевым навыком для успеха, игнорировать эти изменения уже невозможно.
Как и в случае с MapQuest, будущее принадлежит тем, кто готов принять новые правила игры. ИИ – это не угроза креативности, а инструмент ее усиления. Главное – научиться использовать его правильно.
