ИТМО создал облачную платформу для генетических исследований

Университет ИТМО создал облачную платформу GenomeAI, которая позволяет проводить полный цикл генетических исследований без участия программистов. Новый сервис объединяет все этапы анализа данных в одном интерфейсе и требует минимальных технических знаний от пользователей.

С помощью GenomeAI специалисты могут выполнять секвенирование, обрабатывать первичные данные и анализировать вариации. Платформа дает возможность сравнивать онкогенные мутации с нормальными образцами, а также визуализировать результаты. Пользователи могут строить графики, добавлять пометки к генам и формировать отчеты. Для хранения информации в системе предусмотрен цифровой банк данных.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

Безопасность в GenomeAI обеспечивается многоуровневой системой защиты, сравнимой с банковской. Данные шифруются при передаче и хранении в соответствии с требованиями ФСТЭК. В платформе используется ролевая модель доступа RBAC: лаборант видит только часть данных, руководитель группы контролирует работу команды, а администратор управляет всей инфраструктурой.

Результаты генетических исследований имеют широкое применение в медицине. Они помогают диагностировать наследственные заболевания, прогнозировать развитие болезней, планировать семью и выявлять патологии у плода. Также такие данные используются для изучения вирусов и бактерий, создания новых лекарств и сохранения редких видов животных и растений.

Раньше генетические анализы требовали работы с большими объемами данных, а специалистам приходилось настраивать цифровую инфраструктуру вручную. Это увеличивало риск потери информации. Существующие на российском рынке инструменты выполняют только отдельные этапы анализа и требуют специальных навыков, что делает их недоступными для малых лабораторий из-за высокой стоимости.

GenomeAI решает эти проблемы, объединяя все этапы анализа в одном сервисе. Платформа подходит для командной работы и учитывает требования к масштабируемости. Она может использоваться как в малых лабораториях, так и в крупных компаниях и научно-исследовательских институтах. Для разных пользователей предусмотрены различные варианты установки и тарифы.

По словам разработчиков, малые лаборатории смогут пользоваться бесплатным пакетом с ограничением по объему данных. Крупные компании получат возможность развернуть систему on-premise для повышения безопасности.

На данный момент GenomeAI находится на стадии MVP. Проект финансируется самими разработчиками, которые ищут партнеров для дальнейшего развития. Методологическую поддержку команде оказали компании BIOCAD, Геномика и Generium.

Автор: Ирина Задорожная
Журналист с опытом работы в оффлайн-медиа и онлайн-изданиях. Пишу про искусственный интеллект, ИТ-системы и сервисы, про ИТ-бизнес уже 10 лет.