Intel определилась со своей нишей на рынке ИИ-чипов, где сейчас доминирует Nvidia. На последнем квартальном отчетном мероприятии генеральный директор компании Лип-Бу Тан заявил, что в ближайшие годы Intel сосредоточится на решениях для инференса в различных сегментах рынка.
Инференс — это процесс использования обученных ИИ-моделей для получения результатов на основе новых данных. В отличие от обучения моделей, которое требует огромных вычислительных ресурсов и где доминирует Nvidia, инференс может выполняться на менее мощном оборудовании, но потенциально имеет более широкий рынок.
Узнать подробнее про клуб ShareAI
«Я продолжаю верить, что мы сможем играть значительную роль в разработке вычислительных платформ для зарождающихся нагрузок в сфере инференса, появляющихся благодаря агентскому и физическому ИИ», — заявил Тан. «Этот рынок будет заметно более крупным по сравнению с сегментом обучения».
Глава Intel подчеркнул, что компания намерена сотрудничать как с крупными игроками рынка, так и с начинающими компаниями, которые будут определять новую парадигму вычислений. «Мы будем работать над тем, чтобы платформу Intel выбирали для инференса ИИ. Это многолетняя инициатива, и мы будем заключать партнерские соглашения в тех случаях, когда сможем вывести на рынок лидирующие продукты и предложить что-то отличное», — отметил Лип-Бу Тан.
В ближайшее время Intel продолжит внедрять ИИ-возможности в свои существующие продукты: процессоры Xeon, решения для ИИ-ПК, графические ускорители Arc, а также свой открытый программный стек.
В долгосрочной перспективе компания планирует ежегодно выпускать новые поколения графических процессоров, оптимизированных под задачи инференса. «Они будут оснащаться улучшенной памятью и пропускной способностью для соответствия требованиям в корпоративном секторе», — добавил генеральный директор Intel.
Такой подход позволяет компании избежать прямой конкуренции с Nvidia на поле обучения крупных языковых моделей и других ресурсоемких задач, при этом занять перспективную нишу в растущем рынке ИИ-решений.

