ИИ нашёл скрытый геотермальный источник в Неваде

Американский стартап Zanskar объявил о первом за десять лет открытии скрытой геотермальной системы в Неваде. Компания использовала машинное обучение для поиска подземного источника тепла. Тестовое бурение подтвердило находку.

Обычные геотермальные поля видны на поверхности — там есть горячие источники. Скрытые системы называют «слепыми». Они полностью находятся под землёй и никак себя не проявляют. Найти их без специального оборудования почти невозможно.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

Специалисты Zanskar применили ИИ для анализа больших объёмов геологических данных. Модель строила прогнозы о местах, где могут быть горячие резервуары. После этого провели пробное бурение. Оно показало наличие высокотемпературного источника, который можно использовать для выработки электричества.

Сейчас доля геотермальной энергетики в США меньше 1%. Эксперты считают, что только в западных штатах скрытые подземные поля могут дать десятки или сотни гигаватт чистой энергии. Успех Zanskar показывает, что ИИ помогает находить такие ресурсы быстрее и с меньшим риском. Это может увеличить долю возобновляемой энергии в стране.

Использование скрытых источников безопаснее и дешевле, чем новая технология усиленной геотермальной энергетики. Её продвигает компания Fervo Energy. Они уже запустили один или два проекта для питания серверов Google. Метод Fervo работает так: на большой глубине создают горизонтальные стволы, туда закачивают воду под давлением. Вода нагревается, пар идёт на турбину. Это дорого и подходит не везде. Ещё есть риск вызвать землетрясение.

Раньше поиском геотермальных зон занимались только учёные. Требовались долгие экспедиции и кабинетная работа. Вдохновителем основателей Zanskar стал геолог Джеймс Фолдс из Университета Невады. В начале 2000-х годов он получил деньги от Минэнерго США и организовал экспедиции по поиску слепых зон в Неваде.

Компания Zanskar взяла его наработки за основу. На их базе создали модель для ИИ. Нейросеть выполняет ту же работу, что раньше делали геологи, но быстрее и глубже. Тестовое бурение в месте, которое выбрал ИИ, подтвердило правильность метода. Там действительно нашли скрытую геотермальную зону.

Для точной оценки пригодности источника под строительство электростанции нужны дополнительные исследования. Но главное уже ясно — метод работает. Специалисты считают, что такой подход можно применить для поиска других полезных ископаемых, включая металлы и минералы.

Автор: Анна Маркова
Специализируется на технологической журналистике с фокусом на искусственный интеллект. Пишет о реальном применении ИИ в бизнесе и повседневной жизни.