Аналитики BIS опубликовали исследование о влиянии ИИ-бума на американскую экономику. Результаты показали, что инвестиции в искусственный интеллект дают США гораздо меньший прирост ВВП, чем предыдущие технологические волны. При этом растущие долги на 200 млрд долларов могут стать серьезной проблемой.

До появления ChatGPT инвестиции в IT-инфраструктуру добавляли к годовому росту ВВП США не больше 0,44 процентного пункта. После выхода ChatGPT этот показатель вырос до 0,59 процентного пункта. Прирост составил всего 0,15 процентного пункта.

Для сравнения эксперты BIS привели данные по другим бумам. Доткомы конца 1990-х годов влияли на ежегодный прирост американского ВВП на два процентных пункта. Это в пять раз больше текущего эффекта от ИИ. Горнодобывающий бум в Австралии начала 2000-х и японский бум коммерческой недвижимости 1980-х годов также превосходили нынешний ИИ-бум по влиянию на национальный ВВП в пять раз.

Не все из этих бумов закончились крахом экономики. Однако установить четкую причинно-следственную связь удается не всегда. Активность инвестиций на этапе бума также не всегда пропорционально влияла на темпы роста ВВП после его завершения.

BIS дала прогноз до 2030 года. К этому времени влияние ИИ-бума на ежегодный прирост ВВП достигнет от 0,8 до 1,3 процентных пунктов. Если текущие темпы инвестиций сохранятся, ежегодно в профильную инфраструктуру будут вкладывать по 7 трлн долларов.

На этом фоне проблемой становится растущий объем заимствований для финансирования инвестиций. Долги уже достигли 200 млрд долларов. Ситуацию усугубляет растущая популярность сделок с кольцевым финансированием в этой сфере. Также эксперты отмечают условную ответственность компаний, реализующих проекты в области ИИ, перед фактическими кредиторами.

Исследование BIS показывает разрыв между ожиданиями от ИИ-революции и реальным экономическим эффектом. Индустрия привлекает огромные инвестиции, но пока не демонстрирует пропорционального влияния на макроэкономические показатели. Это может указывать либо на слишком ранний этап развития технологии, либо на переоцененность сектора инвесторами.