Huawei представит технологию для загрузки GPU на 70 процентов

Успех DeepSeek показал важную вещь. Китайские компании в условиях санкций США ищут способы развития ИИ. Они делают ставку на эффективное использование ограниченных вычислительных ресурсов.

Huawei представит новое программное решение. Оно позволит поднять степень загрузки GPU. Также система сможет управлять кластерами на базе разных чипов.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

Об этом сообщает South China Morning Post. Издание ссылается на китайскую газету Shanghai Securities News. Huawei примет участие в отраслевой конференции по ИИ. Там компания покажет новейшую технологию оптимизации вычислительных ресурсов.

Уровень загрузки удастся поднять до 70 процентов. Сейчас он составляет 30-40 процентов. В итоге это поможет более эффективно использовать инфраструктуру ИИ в Китае.

Новое ПО Huawei получило важную функцию. Оно позволит управлять вычислительными ресурсами нескольких кластеров одновременно. Эти кластеры могут быть основаны на чипах разных производителей. Поддерживаются ускорители Huawei, Nvidia и менее известных китайских разработчиков.

По сути, это ускорит процесс импортозамещения в китайской ИИ-отрасли. Сейчас многие владельцы вычислительных мощностей не хотят переходить на китайские ускорители. Соседство с привычными компонентами Nvidia сделает процесс более плавным. Переход станет менее болезненным.

Подобную платформу для управления разными ресурсами уже предлагали. Компания Run:ai создала унифицированную систему для управления разнородными вычислительными ресурсами. В 2024 году Nvidia купила эту компанию за 700 млн долларов.

Новая технология Huawei появляется в нужный момент. Китай испытывает дефицит передовых чипов из-за санкций. Более эффективное использование имеющихся ускорителей становится критически важным. Повышение загрузки с 40 до 70 процентов даст значительный прирост производительности без закупки нового оборудования.

Возможность совместной работы разных чипов решает еще одну проблему. Компании смогут постепенно заменять импортные ускорители на китайские. При этом не придется останавливать работу или полностью менять инфраструктуру.

Автор: Ирина Задорожная
Журналист с опытом работы в оффлайн-медиа и онлайн-изданиях. Пишу про искусственный интеллект, ИТ-системы и сервисы, про ИТ-бизнес уже 10 лет.