Популярный юридический ИИ-инструмент Harvey объявил, что теперь будет использовать ведущие базовые модели от Anthropic и Google, выходя за рамки исключительного применения технологий OpenAI. Harvey является одной из наиболее успешных компаний в портфолио фонда OpenAI Startup Fund. Инвестиционного фонда, связанного с OpenAI, который поддерживает компании, разрабатывающие продукты на основе ИИ-технологий, преимущественно собственных моделей OpenAI.
Несмотря на заявление Harvey о том, что они не отказываются от OpenAI, а лишь добавляют новые модели и облачные решения, это все равно является крупным успехом для главных конкурентов OpenAI. Harvey был одним из первых четырех стартапов, получивших поддержку от OpenAI Startup Fund. Тогда фондом еще руководил Сэм Альтман, гендиректор OpenAI.
В первую когорту также входили проекты Descript, Mem и Speak. С тех пор Harvey продемонстрировал стремительный рост и в феврале этого года достиг оценки в $3 млрд, когда анонсировал привлечение $300 млн в рамках раунда Series D под руководством Sequoia с участием других крупных инвесторов, включая Coatue, Kleiner Perkins и OpenAI Fund.
Интересно отметить, что венчурное подразделение Google, GV, возглавило раунд Series C Harvey на $100 млн в июле 2024 года, при этом OpenAI Fund также принял участие в этом раунде. Однако Harvey не сразу начал внедрять ИИ-модели Google после появления корпоративного венчурного фонда технологического гиганта в своей таблице капитализации. GV также участвовал в раунде Series D Harvey.
Что убедило Harvey выйти за рамки моделей OpenAI именно сейчас? Разработанный стартапом внутренний бенчмарк под названием BigLaw показал, что различные базовые модели становятся все более эффективными в решении юридических задач, при этом некоторые из них превосходят другие в выполнении определенных функций.
Вместо того чтобы сосредотачивать усилия на обучении собственных моделей, Harvey решил использовать высокопроизводительные базовые модели с развитыми способностями к рассуждению от других поставщиков (например, Google и Anthropic через облако Amazon), а затем адаптировать их для юридического рынка.
