GPT-5 от OpenAI устанавливает новые стандарты в разработке кода

OpenAI официально представила новую языковую модель GPT-5 и практические тесты демонстрируют значительный прогресс в сфере генерации кода по сравнению с предыдущими моделями и конкурирующими решениями. Особенно впечатляющие результаты модель показывает в сфере фронтенд-разработки.

Пользователи, имевшие опыт работы со всеми поколениями моделей начиная с GPT-2, отмечают беспрецедентное качество программного кода, превосходящее даже последние решения Claude от Anthropic.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

GPT-5 способна создавать полнофункциональные веб-интерфейсы на основе концептуального описания или научной статьи за один запрос. Генерируемые решения включают различные типы стилей, состояния элементов интерфейса, анимации и другие компоненты без необходимости дополнительных уточнений.

Ключевым преимуществом GPT-5 является стабильность генерируемого кода при работе с масштабными проектами. Тестирование на двухчасовой разработке Python-проекта с последующей декомпозицией и добавлением новой функциональности продемонстрировало беспроблемный запуск с первой попытки — результат, которого не удавалось достичь при использовании Gemini Pro 2.5 или Claude Sonnet 4.

Несмотря на сохранение тенденции к избыточному проектированию при решении простых задач (при неоптимальных запросах), сгенерированные решения GPT-5 работоспособны с первой попытки. Важным улучшением является минимизация «призрачных функций» — неиспользуемого кода, который часто возникает при генеративном программировании.

Ценовая политика OpenAI для GPT-5 демонстрирует гибкий подход: базовая стоимость использования модели ниже, чем у Claude Sonnet 4. Инновационным элементом тарификации является возможность указать в API «мыслительный бюджет» — параметр, определяющий время обработки запроса, что влияет на итоговую стоимость и качество результата.

Автор: Александр Чернов
Журналист с техническим бэкграундом, пишущий о практических аспектах внедрения искусственного интеллекта. Бывший главред федерального издания. Любит сбалансированную подачу информации без хайпа.