Google анонсировала Gemini for Science — набор экспериментальных ИИ-инструментов для учёных, доступных через Google Labs. В основе — три прототипа, каждый из которых закрывает отдельный болевой момент в научной работе.
Hypothesis generation помогает генерировать научные гипотезы. Инструмент запускает несколько ИИ-агентов, которые проводят что-то вроде «турнира идей»: агенты предлагают, спорят и оценивают гипотезы, а каждое утверждение подкреплено ссылкой на источник. Идея в том, чтобы перебрать миллионы опубликованных работ быстрее, чем это физически возможно человеку.
Computational discovery — это агентный движок на базе AlphaEvolve и ERA (нового инструмента, опубликованного в журнале Nature). Он генерирует и проверяет тысячи вариантов кода параллельно. По словам Google, задачи, которые раньше требовали месяцев ручной работы — например, построение новых моделей для прогнозирования солнечной энергии или эпидемиологии — теперь решаются быстрее.
Literature insights построен на Google NotebookLM. Инструмент ищет по научным статьям и раскладывает результаты в сравнительные таблицы. Из них можно сразу генерировать отчёты, слайды, инфографику или аудиосводки.
Эйтан Моллик, исследователь ИИ из бизнес-школы Уортон (Пенсильванский университет), успел протестировать инструменты до релиза. По его словам, сейчас фокус сильно смещён в сторону биологических наук, но Google остаётся ведущей лабораторией по выпуску серьёзных ИИ-инструментов для науки.
ERA пока доступна только через программу доверенных тестировщиков Google Labs. Остальные инструменты открыты на labs.google/science/.
