Корпорация Google объявила о коммерческом запуске ИИ-технологии виртуальной примерки одежды, предоставляющей пользователям возможность визуализировать предметы гардероба на собственных фотографиях. Официальный релиз функциональности завершил двухмесячный период бета-тестирования.

Интеграция решения осуществлена на уровне ключевых продуктов поисковой экосистемы, включая Google Search, Google Shopping и сервис поиска изображений. И обеспечивает доступ к функциональности через товарные листинги в Shopping Graph — унифицированной базе данных товарного ассортимента.

Пользовательский сценарий предполагает последовательную активацию функции «try it on» при просмотре товарной карточки, загрузку полноростовой фотографии и генерацию персонализированной визуализации, демонстрирующей выбранный предмет одежды на виртуальной модели пользователя.

Дополнительные опции включают возможность сохранения полученных визуализаций и их отправку друзьям для консультации.

Ключевым дифференцирующим фактором текущей версии является радикальное повышение уровня персонализации по сравнению с предыдущими итерациями виртуальной примерки.

Ранее технология ограничивалась демонстрацией одежды на заранее подготовленном наборе моделей различных антропометрических типов, тогда как новое решение создает индивидуализированную визуализацию на основе фотографии конкретного пользователя.

Технологическая новация вписывается в стратегический вектор инвестиций Google в сферу виртуальной примерки. В прошлом месяце корпорация представила экспериментальное приложение Doppl, предоставляющее расширенные возможности для визуализации гардероба.

По информации представителя Google, оба продукта базируются на идентичной технологической платформе генеративного ИИ, однако Doppl обеспечивает более глубокую персонализацию и генерирует не только статичные изображения, но и динамические видеоматериалы, демонстрирующие реалистичное поведение одежды при движении.