Google представил экспериментальную функцию Web Guide, предназначенную для интеллектуальной организации результатов поиска на основе технологий искусственного интеллекта. Новый инструмент автоматически группирует результаты поиска по тематическим аспектам запроса, обеспечивая более структурированный доступ к релевантной информации.

Технологическую основу Web Guide составляет языковая модель Gemini, осуществляющая углубленный анализ семантики пользовательского запроса и последующую контекстуальную сегментацию результатов. Система реализует усовершенствованную версию техники «fan-out», ранее применявшейся в AI Mode, но с расширенными возможностями тематической классификации и выявления релевантных ресурсов.

Функциональность Web Guide оптимизирована для обработки сложных открытых запросов, требующих многоаспектного информационного ответа.

В качестве примеров эффективного применения Google приводит поисковые сценарии типа «как самостоятельно путешествовать по Японии» или комплексные многосоставные запросы, например: «Моя семья распределена по нескольким часовым поясам. Какие инструменты оптимальны для поддержания коммуникации и сохранения близких отношений несмотря на расстояние?».

При обработке подобных запросов система формирует тематические секции, организующие результаты по различным аспектам темы.

Для примера с путешествием по Японии Web Guide создает отдельные блоки с комплексными руководствами, рекомендациями по безопасности, личными историями путешественников и другими релевантными категориями информации.

Доступ к новой функциональности реализован через экспериментальную платформу Search Labs, где пользователи могут активировать интересующие их инновации.

Интеграция Web Guide осуществлена на уровне веб-вкладки поисковой выдачи с сохранением возможности быстрого переключения к стандартному формату результатов без необходимости полной деактивации эксперимента.