Google представила Gemini 3 Deep Think — модель для решения задач уровня олимпиад и топ-программистов. Новые модели все меньше похожи на чат-боты и все больше — на инструменты для серьезного анализа.

Deep Think показывает переход от теории к реальным сложным задачам.

Модель достигла state-of-the-art на ARC-AGI-2. Это один из самых сложных тестов на абстрактное мышление. Также показала новый результат на Humanity’s Last Exam. Задачи высшей сложности по математике, науке и инженерии.

На Codeforces модель набрала 3455 Elo. Это уровень сильных спортивных программистов. Результаты золотого уровня на письменных этапах Олимпиад-2025 по физике и химии.

Модель может разбирать сложные технические задачи. Помогать в исследованиях. Анализировать инженерные решения. Работать как партнер для глубокого анализа.

Достижение 3455 Elo на Codeforces ставит Deep Think в один ряд с лучшими программистами-спортсменами. Это не просто решение учебных задач, а реальная конкуренция с людьми.

State-of-the-art на ARC-AGI-2 особенно важен. Этот тест специально создан, чтобы проверять способность к абстрактному мышлению, которую сложно заучить или имитировать.

Humanity’s Last Exam содержит задачи, которые считаются пределом для современных моделей. Новый результат показывает прогресс в решении сверхсложных междисциплинарных проблем.

Золотой уровень на олимпиадах по физике и химии означает способность работать с реальными научными задачами. Не просто вычисления, а понимание физических принципов и химических процессов.

Переход от чат-ботов к инструментам для серьезного анализа меняет применение ИИ. Вместо генерации текста — решение конкретных технических проблем.

Разбор сложных технических задач требует не только знаний, но и способности строить логические цепочки. Deep Think демонстрирует эту способность на практике.

Помощь в исследованиях означает работу с новыми проблемами, где нет готовых ответов. Модель должна предлагать гипотезы и проверять их.

Анализ инженерных решений требует понимания компромиссов и ограничений. Deep Think оценивает варианты и обосновывает выбор.

Работа как партнер для глубокого анализа предполагает диалог. Модель не просто дает ответ, а обсуждает подходы и альтернативы.

Deep Think показывает направление развития ИИ-моделей. От универсальных помощников к специализированным инструментам для профессионалов.