Компания открыла исходный код ИИ-модели SpeciesNet. Специально разработанной для идентификации видов животных путем анализа фотографий с фотоловушек. Исследователи по всему миру используют фотоловушки — цифровые камеры, подключенные к инфракрасным датчикам — для изучения популяций диких животных. Правда, хотя эти ловушки предоставляют ценные данные, они генерируют огромные объемы информации, на анализ которой уходят дни и даже недели.

Google начал работу над решением этой проблемы ещё 6 лет назад и запустил также Wildlife Insights — платформу, где исследователи могут делиться, идентифицировать и анализировать изображения дикой природы в режиме онлайн, сотрудничая для ускорения анализа данных с фотоловушек.

Но история только начинается — многие аналитические инструменты Wildlife Insights работают на базе SpeciesNet, которая, по заявлению Google, была обучена на более чем 65 миллионах общедоступных изображений и фотографий от таких организаций, как Институт биологии сохранения Смитсоновского института, Общество охраны дикой природы, Музей естественных наук Северной Каролины и Лондонское зоологическое общество.

Впрочем, тысячи исследователей уже могут воспользоваться новой технологией. Google утверждает, что SpeciesNet может классифицировать изображения по более чем 2000 меткам, охватывающим виды животных, таксоны вроде «млекопитающие» или «кошачьи», а также объекты, не относящиеся к животным (например, «транспортное средство»).

Реакция компании на выпуск модели была представлена в блоге, опубликованном в понедельник: «Выпуск ИИ-модели SpeciesNet позволит разработчикам инструментов, академическим кругам и стартапам, связанным с биоразнообразием, масштабировать мониторинг биоразнообразия в природных зонах».

SpeciesNet доступна на GitHub под лицензией Apache 2.0, что означает возможность её коммерческого использования практически без ограничений.