Google Research и DeepMind представили WeatherNext 3 — новую модель для прогнозирования погоды. Она получает свежие данные с геостационарных спутников и выпускает обновлённый прогноз каждый час.
Предыдущая версия WeatherNext 2 обучалась на результатах численного моделирования атмосферы. Такие расчёты требуют суперкомпьютеров и, по данным Google, поступают с задержкой около шести часов. За это время температура, осадки и быстро развивающиеся штормы могут заметно измениться.
WeatherNext 3 работает с разрешением до пяти километров для температуры и влажности. Другие показатели у поверхности рассчитываются на сетке в десять километров, а атмосферные параметры вроде скорости ветра — в 25 километров. Предыдущая модель использовала сетку в 25 километров и обновлялась раз в шесть часов.
Более мелкая сетка помогает различать береговые линии, долины и горные районы. Для этого систему также обучали на измерениях отдельных метеостанций. Google ожидает наибольший эффект в Африке, Латинской Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе, где точные региональные модели доступны не везде из-за высокой стоимости вычислений.
Для прогнозирования осадков разработчики использовали спутниковый набор IMERG от NASA и собственный анализ Google на основе спутниковых радаров. В краткосрочных тестах качество прогнозов выросло до 60% относительно IMERG, до 30% относительно американской системы MRMS и до 10% относительно данных дождемеров — по метрике CRPS, которая оценивает точность вероятностного прогноза.
Модель также рассчитывает ветер на высоте 100 метров, облачность и солнечное излучение. Эти данные нужны операторам ветровых и солнечных электростанций для оценки будущей выработки.
WeatherNext 3 уже используется в Google Search, Gemini, Google Maps, Weather API и Earth Engine. Данные доступны через BigQuery, Earth Engine и Google Cloud Storage. Предупреждения об опасной погоде Google по-прежнему рекомендует проверять у национальных метеослужб.
