Компания Google расширила функционал своего картографического сервиса Google Earth, добавив в него возможности искусственного интеллекта. Пока новые функции доступны только пользователям со статусом “доверенных тестировщиков”.
Теперь избранные пользователи могут с помощью простых текстовых запросов попросить систему Gemini проанализировать спутниковые снимки Земли и выявить на них различные закономерности. Например, можно настроить Google Earth для мониторинга запасов питьевой воды, попросив сервис “обнаружить цветение водорослей”.
Это не первый случай применения искусственного интеллекта в Google Earth. Ранее компания уже внедрила ИИ-модели для выявления инфраструктуры, которая может пострадать от природных катаклизмов: цунами, штормов и наводнений. Также были добавлены функции определения населенных пунктов, находящихся в зоне риска пылевых бурь во время засухи.
При обработке запросов пользователей Google Earth теперь использует Gemini для соединения различных ИИ-моделей. Система может одновременно работать с прогнозами погоды, спутниковыми снимками и картами населения, объединяя эти данные для формирования ответов.
Участники программы “доверенных тестировщиков” Google получили возможность совмещать свои собственные данные с моделями искусственного интеллекта Google Earth. Это касается как изображений, так и информации о населении и окружающей среде.
По заявлению Google, интегрированный в Google Earth чат, пилотная версия которого была запущена в прошлом году, существенно упрощает процесс поиска объектов и закономерностей на спутниковых снимках. Пользователю достаточно сформулировать задачу в виде текстового запроса, и система сама проанализирует доступные данные.
В ближайшие недели компания планирует расширить доступ к ИИ-моделям Google Earth для пользователей из США, имеющих профессиональные или расширенные профессиональные тарифные планы сервиса. Также пользователи тарифов Google AI Pro и Ultra в США смогут получить расширенный доступ с меньшим количеством ограничений.
Использование искусственного интеллекта для анализа геопространственных данных открывает новые возможности в различных сферах. Это может помочь в мониторинге экологической ситуации, планировании городской инфраструктуры, предупреждении о природных катастрофах и многих других областях, где важно отслеживать изменения на поверхности Земли в режиме реального времени.
