На Google I/O 2026 компания объявила о запуске управляемых агентов (Managed Agents) в Gemini API. Теперь разработчикам не нужно самостоятельно собирать всё окружение для запуска AI-агента — Google берёт это на себя.
Раньше, чтобы запустить агента в продакшене, нужно было поднять изолированный контейнер для кода, настроить работу с файлами, подключить внешние инструменты и связать несколько шагов обработки в цепочку. Теперь всё это доступно через один вызов API.
Ключевой компонент — «Antigravity Agent». Он работает в защищённом Linux-sandbox на стороне Google, умеет рассуждать, писать и запускать код, читать URL и искать в интернете. Агент сам составляет план, вызывает нужные инструменты, проверяет результат и повторяет цикл до завершения задачи.
В основе лежит Gemini 3.5 Flash — новая модель, анонсированная 19 мая. По заявлению Google, она превосходит Gemini 3.1 Pro почти на всех бенчмарках и работает в четыре раза быстрее конкурентов.
Разработчики могут кастомизировать агента: добавить свои инструкции, данные, навыки. Принцип похож на CLAUDE.md в Claude Code — достаточно описать правила работы в файле AGENTS.md и загрузить его в sandbox.
Сейчас функция доступна в режиме превью через Interactions API и Google AI Studio. В период тестирования вычислительные ресурсы (CPU, память, sandbox) бесплатны, но токены модели и вызовы инструментов тарифицируются. Поскольку агент проходит несколько циклов рассуждений за одну задачу, расход токенов может быть значительным.
Ограничения превью: нет структурированного вывода, не поддерживаются function calling, MCP, computer_use и ряд других инструментов. На вход принимаются только текст и изображения.
Параллельно Google переводит Gemini CLI на новую платформу — Antigravity CLI. Основные возможности сохраняются: Agent Skills, Hooks, Subagents и плагины.
Инфраструктурная часть теперь у Google. Разработчики пишут поведение агента, а не поднимают серверы.
