Google DeepMind представил AlphaEarth Foundations — ИИ-модель, создающую комплексное цифровое представление поверхности Земли. Технология функционирует по принципу «виртуального спутника», интегрируя и обрабатывая обширные массивы геопространственных данных для формирования единой информационной системы.

Ключевая технологическая особенность разработки заключается в генерации многомерных эмбеддингов данных, охватывающих всю сушу и прибрежные воды планеты. Данный подход обеспечивает значительное повышение эффективности машинной обработки разнородной геопространственной информации.

Информационной основой системы выступают данные спутникового мониторинга, обеспечивающие детализированные изображения и инструментальные измерения параметров окружающей среды в режиме, близком к реальному времени.

Разработанная технология визуализации использует цветовую схему RGB для репрезентации трех из 64 измерений модели, что позволяет эффективно отображать сложные параметры земной поверхности. Практические демонстрации подтверждают выдающиеся аналитические возможности системы.

В регионах Эквадора технология обеспечивает визуализацию сельскохозяйственных угодий сквозь плотный облачный покров, преодолевая ограничения традиционных методов оптического наблюдения

На территории Антарктиды система формирует точное представление сложноструктурированных поверхностей в зонах с ограниченным покрытием стандартной спутниковой съемкой

В сельскохозяйственных регионах Канады модель выявляет изменения в характере землепользования, недоступные для прямого визуального наблюдения

Проведенные Google комплексные испытания продемонстрировали существенное превосходство AlphaEarth Foundations над традиционными методологиями и альтернативными ИИ-системами картографирования по параметрам точности и информативности.