Год назад Google DeepMind представил AlphaEvolve — агент на базе Gemini, который пишет и улучшает алгоритмы без участия человека. Теперь компания опубликовала отчёт о том, что система успела сделать за это время.
ДНК, электросети и стихийные бедствия
В геномике AlphaEvolve улучшил DeepConsensus — модель Google для исправления ошибок при секвенировании ДНК. Результат: число ошибок при обнаружении мутаций снизилось на 30%. Компания PacBio уже использует эти улучшения в своих секвенаторах.
В оптимизации электросетей система подняла долю рабочих решений задачи AC Optimal Power Flow с 14% до 88% — это напрямую снижает затраты на управление энергосетями. В прогнозировании природных катастроф точность моделей выросла в среднем на 5% по 20 категориям: лесные пожары, наводнения, торнадо.
Квантовые вычисления и математика
AlphaEvolve предложил квантовые схемы с ошибками в 10 раз меньше, чем у лучших ручных решений. Это позволило запустить молекулярные симуляции на квантовом процессоре Google Willow.
Система также помогла Теренсу Тао — лауреату Филдсовской медали, одному из самых известных математиков в мире — решать задачи из списка Эрдёша. Кроме того, AlphaEvolve улучшил известные нижние границы для задачи коммивояжёра и чисел Рамси.
Чипы и базы данных Google
Джефф Дин, главный учёный Google DeepMind и Google Research, рассказал, что AlphaEvolve предложил настолько неожиданную схему цифровой логики, что её интегрировали прямо в кремний следующего поколения TPU. Система также обнаружила более эффективные политики замены кэша — за два дня, на что раньше уходили месяцы совместной работы команды.
Для базы данных Google Spanner система сократила «усиление записи» на 20% и уменьшила объём хранимого программного кода почти на 9%.
Бизнес
Среди коммерческих клиентов — финтех-компания Klarna: скорость обучения её трансформерной модели выросла вдвое при одновременном улучшении качества. Логистическая компания FM Logistic повысила эффективность маршрутов на 10,4% и экономит больше 15 000 км в год. Фармацевтическая платформа Schrödinger ускорила симуляции молекул примерно в 4 раза.
AlphaEvolve перешёл из режима пилота в статус основного инструмента внутри Google и теперь доступен коммерческим клиентам через Google Cloud.
