General Motors объявила о расширении сотрудничества с Nvidia для внедрения искусственного интеллекта во все аспекты своего бизнеса. От заводов и роботов до беспилотных автомобилей. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг, заявил, что время автономных транспортных средств наконец наступило. И в рамках сделки Nvidia поможет автопроизводителю создать собственные ИИ-системы.

«Мы с нетерпением ждем возможности развивать ИИ с GM в трех направлениях», – сказал он. «ИИ для производства, чтобы революционизировать процесс изготовления. ИИ для предприятия, чтобы преобразовать способы проектирования и моделирования автомобилей. ИИ непосредственно в автомобиле».

Nvidia имеет многолетний опыт сотрудничества с автомобильной индустрией и разработчиками беспилотных технологий, поставляя GPU таким компаниям как Tesla, Wayve и Waymo для использования в дата-центрах и транспортных средствах.

Компания также разработала платформу для автономного вождения, включающую операционную систему DriveOS, которая обеспечивает обработку ИИ в реальном времени и интеграцию продвинутых функций вождения и управления. Ранее в этом году Toyota объявила о планах оснастить автомобили следующего поколения возможностями автоматизированного вождения на базе суперкомпьютера Nvidia Drive AGX Orin и операционной системы DriveOS.

«Мы работаем с автомобильной индустрией так, как того хочет сама индустрия», – отметил Хуанг. «Мы создаем все три типа компьютеров: для обучения, для симуляции и для робототехники (компьютер беспилотного автомобиля) – со всем программным стеком, моделями и алгоритмами, как мы это делаем и для других отраслей».

GM планирует использовать несколько продуктов технологического гиганта для создания специализированных ИИ-систем. В частности, компания будет применять Nvidia Omniverse с Cosmos для обучения моделей ИИ в производстве, что поможет создавать заводы и роботизированные системы нового поколения.

С помощью Omniverse GM сможет создавать цифровые двойники своих заводов и сборочных линий для виртуального тестирования новых производственных процессов без нарушения текущего производства. Проект включает обучение роботизированных платформ, которые GM уже использует для таких операций, как транспортировка материалов и прецизионная сварка.

Финансовые условия сделки компании не раскрывают.