GitHub представила Copilot Fusion — систему, которая сама выбирает ИИ-модель для каждого этапа работы с кодом. Она может поручить рассуждение одной модели, генерацию кода — другой, а отладку и работу с инструментами — третьей.
Компания показала новинку на конференции GitHub Universe. По данным Джея Парика, исполнительного вице-президента Microsoft CoreAI, версия Fusion Max почти сравнялась с Claude Opus 5.5 Max в рейтинге Coding Agent Index. При этом одна задача обходилась вдвое дешевле и требовала на 40% меньше времени.
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла приводит другие цифры: качество уровня передовых моделей при ускорении до 40% и снижении стоимости до 77%. Это заявления Microsoft и GitHub, основанные на выбранных ими тестах.
Одновременно GitHub открыла корпоративным клиентам все функции Copilot без отдельной подписки. Вместо неё компании смогут платить за фактически потраченные ИИ-кредиты. Пока тариф подключается через отдел продаж, позднее появится самостоятельное оформление.
Новый Copilot также сможет вести несколько параллельных сессий в разных репозиториях. Работу агента разрешат переносить между приложением GitHub Copilot, VS Code, командной строкой и браузером. Автоматизации научатся учитывать результаты прошлых запусков и предлагать изменения на одобрение разработчику.
Масштаб перехода виден в отчёте Octoverse. В сентябре более 40% pull request на GitHub начинались с черновика, созданного агентом. В марте доля составляла 17%. Только за сентябрь агенты подготовили 110 млн таких черновиков, причём GitHub признаёт, что умеет обнаруживать не все ИИ-инструменты.
За год разработчики отправили код на GitHub 17,9 млрд раз, создали 34,3 млрд коммитов и объединили 1,3 млрд pull request. Для обслуживания растущей нагрузки платформа добавила 4 млн процессорных ядер, 160 ПБ скоростного хранилища и 50 Тбит/с сетевой пропускной способности.
