Однако, несмотря на ажиотаж, он не видит в ней научного прорыва. Хассабис отметил, что разработка Deepseek впечатляет и демонстрирует высокий уровень инженерного мастерства. По его словам, эта модель способна повлиять на глобальный технологический баланс. Однако, с точки зрения науки, он не видит в ней чего-то принципиально нового.

«Несмотря на шумиху, здесь нет реального научного прорыва — использованы уже известные методы», — подчеркнул он. Хассабис также считает, что ажиотаж вокруг Deepseek несколько преувеличен. Глава DeepMind отметил, что недавно представленные модели Google Gemini 2.0 Flash превосходят Deepseek по эффективности. Более того, некоторые эксперты сомневаются в правдивости заявлений китайской компании о низкой стоимости разработки её модели.

В прошлом месяце китайская компания Deepseek опубликовала исследование, в котором утверждала, что её модель была обучена при значительно меньших затратах, чем у ведущих мировых игроков, и использовала менее продвинутые чипы Nvidia. Эта новость вызвала бурную реакцию на финансовых рынках, спровоцировав падение акций технологических гигантов и активные дискуссии о целесообразности огромных инвестиций в инфраструктуру ИИ.

На протяжении многих лет ведутся споры о том, когда появится искусственный общий интеллект (AGI) — система, которая сможет превзойти человеческий разум. Хассабис считает, что индустрия уже движется в этом направлении. По его прогнозам, подобная технология может появиться в течение ближайших пяти лет. Он призывает общество готовиться к грядущим изменениям, чтобы максимально использовать потенциал AGI и минимизировать возможные риски.