Глобальные расходы на генеративный ИИ достигнут колоссальной суммы в $644 млрд в 2025 году. Что представляет собой рост на 76,4% по сравнению с 2024 годом. Такие данные приводятся в новом аналитическом отчете компании Gartner. данные других исследователей подтверждают эти цифры.
Согласно данным исследовательского центра AI at Wharton при Уортонской школе бизнеса Пенсильванского университета, темпы роста расходов на генеративный ИИ достигли впечатляющих 130%. Параллельно с этим компания Deloitte сообщает, что 74% предприятий уже достигли или превзошли свои первоначальные цели по внедрению генеративного ИИ.
Особую ценность новому отчету Gartner придает детальная аналитика распределения инвестиций по различным сегментам рынка. Согласно исследованию, колоссальные 80% всех расходов на генеративный ИИ в 2025 году придутся на аппаратное обеспечение. Прогноз демонстрирует следующее распределение:
- Устройства конечных пользователей поглотят $398,3 миллиарда (рост на 99,5%)
- Серверное оборудование потребует $180,6 миллиарда (рост на 33,1%)
- Программное обеспечение привлечет лишь $37,2 миллиарда (рост на 93,9%)
- Сервисы составят $27,8 миллиарда (рост на 162,6%)
«Самым большим сюрпризом стал рынок устройств. Этот сегмент в наибольшей степени управляется предложением, а не спросом», — заявил Джон Лавлок, ведущий аналитик Gartner, в комментарии для VentureBeat. «Потребители и предприятия не ищут целенаправленно устройства с поддержкой ИИ, но производители активно создают и продают именно такие решения. К 2027 году будет практически невозможно приобрести компьютер без встроенных возможностей ИИ».
Особенно интересно, что доминирование аппаратного обеспечения в структуре затрат на генеративный ИИ не только сохранится, но и усилится со временем. Вопреки ожиданиям многих экспертов, предполагавших постепенный сдвиг в сторону программного обеспечения и услуг по мере созревания рынка, прогноз указывает на обратную тенденцию.
«Соотношение со временем смещается еще больше в пользу аппаратного обеспечения», — утверждает Лавлок. «Хотя все больше программных продуктов будут иметь функции генеративного ИИ, все меньше денег будет выделяться на программное обеспечение ИИ как отдельную категорию — генеративный ИИ станет встроенной функциональностью, поставляемой в рамках базовой стоимости программного обеспечения».
Эти прогнозы имеют серьезные последствия для планирования технологических бюджетов и развития инфраструктуры. Организациям, ожидающим со временем перераспределить расходы с аппаратного на программное обеспечение, возможно, придется пересмотреть свои финансовые модели с учетом постоянно растущих потребностей в оборудовании.