Ford внедряет ИИ-контроль качества на своём конвейере

Американский автопроизводитель Ford внедрил две ИИ-системы контроля качества на заводе в штате Мичиган для предотвращения производственных дефектов. Решение направлено на борьбу с критической проблемой отзывов, которая стоила компании сотни миллионов долларов и сделала ее лидером автопрома по количеству отзывов авто за последние пять лет.

Завод в Дирборне ежегодно выпускает более 300 тысяч пикапов F-150 — самого продаваемого автомобиля в США. Производство характеризуется десятками комплектаций и множественными вариациями компонентов, от электрических систем до элементов интерьера. Конвейер работает с интенсивностью одна машина в минуту.

Интересуетесь ИИ? Международный клуб ShareAI Александра Горного - объединяет тех, кто хочет внедрить в свой бизнес или работу ИИ или погрузиться в эту тему. Онлайн и оффлайн.
Узнать подробнее про клуб ShareAI

Технологическая архитектура включает два специализированных решения.

AiTriz, названная в честь испанского инженера Беатрис Гарсии Кольядо, использует машинное обучение и видеопоток для обнаружения миллиметровых перекосов и смещений в режиме реального времени. MAIVS — анализирует снимки со смартфонов на 3D-печатных стойках для проверки корректности установки деталей.

Критичность проекта обусловлена катастрофическими показателями отзывов.

В 2025 году Ford установила антирекорд автоиндустрии — 94 отзыва за неполный год, что в четыре раза превышает показатели ближайшего конкурента Chrysler с 21 отзывом.

Финансовые потери от отдельных инцидентов достигают сотен миллионов долларов. Отзыв из-за утечки топлива в моделях Bronco Sport и Escape обошелся в 570 миллионов долларов, затронув 694,271 автомобиль.

Джефф Торнабин, руководитель отдела систем машинного зрения Ford, подчеркивает синергию систем управления и визуального контроля. По его словам, когда система управления знает «рецепт» сборки, а зрительная система проверяет выполнение, это гарантирует попадание нужной детали на нужный автомобиль.

Автор: Александр Чернов
Журналист с техническим бэкграундом, пишущий о практических аспектах внедрения искусственного интеллекта. Бывший главред федерального издания. Любит сбалансированную подачу информации без хайпа.