Согласно исследованию компании «Яков и партнеры». Исследование показало впечатляющие перспективы развития генеративного ИИ в странах БРИКС+. К 2030 году экономический эффект от внедрения этих технологий может достичь $600 млрд, а полный потенциал оценивается в 0,9-1,4 трлн долларов США, что составит 20% от общего эффекта ИИ в этих странах.

54% крупнейших российских компаний (из топ-300) уже внедрили технологии искусственного интеллекта как минимум в один бизнес-процесс.  Но географическое распределение эффекта неравномерно: 86% приходится на Китай, в то время как Индия, Бразилия и Россия суммарно занимают 12%, а остальные страны – менее 2%.

При этом Китай лидирует и по удельному эффекту в пересчёте на 1000 долларов выручки, опережая Индию и ОАЭ примерно в два раза.

Наибольший потенциал внедрения генеративного ИИ сконцентрирован в шести ключевых отраслях, на которые приходится 70% эффекта: банковский сектор (20% общего эффекта), розничная торговля, машиностроение, энергетика, электроника и ИТ.

В ИТ-секторе генеративные модели обеспечивают почти треть общего эффекта от внедрения ИИ-решений, что частично объясняется эффективностью LLM-моделей в работе с кодом.