Инженерный коллектив Донского государственного технического университета (ДГТУ) завершил разработку роботизированного тренировочного ассистента для легкоатлетов. Интеллектуальное устройство предназначено для оптимизации тренировочного процесса спортсменов-бегунов через комплексный мониторинг физических параметров и корректировку техники движения.
Функциональный потенциал разработки реализован через интегрированную систему видеокамер, осуществляющую многопараметрический анализ биомеханики движений атлета. Робототехническая платформа идентифицирует технические дефекты в исполнении упражнений, формирует предиктивные модели потенциальных травматических ситуаций и генерирует персонализированные тренировочные программы.
Согласно исследовательским данным разработчиков, 60% представителей легкоатлетического сообщества демонстрируют неудовлетворенность эффективностью традиционных тренировочных методик, связанную с нерациональным темпоритмом нагрузки или ее избыточной интенсивностью.
Техническое решение ДГТУ нивелирует данные проблемные аспекты, обеспечивая максимизацию полезного тренировочного эффекта.
Робот реализует функцию сбора и аналитической обработки данных о физиологическом состоянии спортсмена и параметрах нагрузки, параллельно осуществляя визуальный контроль техники исполнения упражнений с последующей генерацией рекомендаций.
Система демонстрирует адаптивность к индивидуальным особенностям атлета, оптимизируя распределение энергозатрат в процессе тренировки.
Технические характеристики устройства включают массу 5 кг, что обеспечивает его мобильность, и предельную скорость перемещения 25 км/ч, соответствующую диапазону от спринтерских до марафонских дисциплин. Интерфейс управления реализован через мобильное приложение, что обеспечивает интуитивно понятное взаимодействие с техническим средством.
