DeepSeek привлёк $7 млрд при оценке до $59 млрд — и основатель сам вложил 40%

DeepSeek привлёк $7 млрд при оценке до $59 млрд — и основатель сам вложил 40%

Китайская ИИ-лаборатория DeepSeek закрыла первый внешний раунд финансирования: около 50 млрд юаней, или $7 млрд. Оценка компании составила от $52 до $59 млрд.

До этого DeepSeek вообще не брала внешних инвестиций. Все расходы покрывал High-Flyer — количественный хедж-фонд основателя компании Лян Вэньфэна (Liang Wenfeng).

Лян Вэньфэн сам вкладывает 20 млрд юаней, то есть больше трети всей суммы. Это позволяет ему сохранить контроль над компанией, несмотря на появление крупных внешних инвесторов.

Среди них — Tencent с примерно 10 млрд юаней и CATL с 5 млрд. CATL — крупнейший мировой производитель аккумуляторов для электромобилей, никак не связанный с ИИ-индустрией. Его присутствие в сделке показывает, насколько широкий интерес в Китае вызвал DeepSeek как «национальный чемпион» в области искусственного интеллекта.

DeepSeek стал известен в начале 2025 года, когда выпустил модель, сопоставимую с лучшими западными аналогами — но обученную в разы дешевле. Это на короткое время обрушило акции американских технологических компаний и заставило пересмотреть представления о том, сколько вычислительных ресурсов реально нужно для обучения передовых моделей.

Оценка в $59 млрд — это рыночная цена того удара, который DeepSeek нанёс по индустрии.

Сохранение контроля в руках основателя при раунде в 50 млрд юаней — редкость: Лян Вэньфэн добился этого, вложив 20 млрд личных средств — больше, чем Tencent и CATL вместе взятые. Обычно компании на этом этапе отдают значительную долю управления инвесторам. Лян Вэньфэн платит цену за внешний капитал — размывание доли и пристальное внимание — но стратегическую независимость не уступает. Для лаборатории, которая позиционирует себя как open-source и science-first с целью создания AGI, это принципиально.

Юлия Самойлова
Юлия Самойлова

Пишет о технологиях искусственного интеллекта с 2019 года. Специализируется на материалах о практическом применении ИИ в различных отраслях.