DeepSeek представила предварительную версию DeepSeek Harness — среды для создания и запуска ИИ-агентов. Проект уже можно попробовать через веб-интерфейс или установить из исходного кода на GitHub.
Компания описывает агента как сочетание языковой модели и «обвязки». Модель отвечает за рассуждения, а обвязка связывает её с внешней средой: даёт доступ к инструментам, хранит состояние и помогает продолжать работу между отдельными запросами.
В основе DeepSeek Harness лежит ядро Cordis. Оно подключает и отключает плагины, а также управляет зависимостями между ними. Через плагины реализованы модели, инструменты, навыки, пользовательские сессии, изолированные среды для запуска кода, хранилища, циклы выполнения, расписание и интерфейс.
Такой подход позволяет собирать агента из отдельных компонентов. Разработчик может заменить модель, добавить новый инструмент или выбрать другое хранилище через конфигурацию, не переписывая исходный код самой платформы. Собственные возможности тоже можно оформлять в виде плагинов.
Для быстрого запуска потребуется Node.js. После установки веб-интерфейс открывается командой npx @deepseek-ai/dsh web. Полную версию проекта можно клонировать из репозитория deepseek-ai/deepseek-harness и развернуть по инструкции.
Сейчас DeepSeek называет релиз предварительной версией для разработчиков. Это не готовый универсальный агент, а модульная инфраструктура, на которой такие агенты можно собирать и запускать.
