DeepSeek готовит гигантский кластер из 160 тысяч чипов Huawei

DeepSeek готовит гигантский кластер из 160 тысяч чипов Huawei

Китайская DeepSeek планирует установить не менее 160 тысяч ускорителей Huawei Ascend 950DT в строящемся дата-центре во Внутренней Монголии. Об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на людей, знакомых с закрытым проектом.

Если поставка состоится, объект может стать одним из крупнейших известных кластеров на процессорах Huawei. При этом 160 тысяч ускорителей составят лишь часть его будущих вычислительных мощностей. DeepSeek хотела бы приобрести дополнительные чипы, если Huawei сможет их выпустить.

Новый кластер предназначен прежде всего для инференса — запуска уже обученных ИИ-моделей и обработки запросов пользователей. Использовать Ascend 950DT для обучения моделей DeepSeek пока не планирует. На этом этапе компания продолжает полагаться на ускорители Nvidia, хотя раньше уже испытывала оборудование Huawei.

Ascend 950DT должен выйти в четвертом квартале 2026 года. Huawei оснастила его 144 ГБ собственной высокоскоростной памяти HiZQ 2.0 с пропускной способностью 4 ТБ/с. Чип рассчитан как на обучение, так и на генерацию ответов моделей.

Главным ограничением станет производство. По данным источников Bloomberg, в 2026 году Huawei сможет выпустить около 200–300 тысяч Ascend 950DT из-за дефицита современной памяти и других компонентов. Компания должна снабжать и других клиентов, поэтому выполнение заказа DeepSeek может занять больше года.

Дата-центр мощностью около одного гигаватта строится в Уланчабе. Частичный запуск ожидается в конце 2027-го или начале 2028 года. Регион привлекает дешевым электричеством, возобновляемой энергетикой, прохладным климатом и быстрыми каналами связи с Пекином.

DeepSeek и Huawei публично не подтвердили параметры сделки. Проект показывает рост китайской инфраструктуры для инференса, но обучение передовых моделей по-прежнему зависит от Nvidia.

Александр Чернов
Александр Чернов

Журналист с техническим бэкграундом, пишущий о практических аспектах внедрения искусственного интеллекта. Бывший главред федерального издания. Любит сбалансированную подачу информации без хайпа.